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基于多源遥感数据的海南岛天然林分类

热带森林广泛分布于赤道附近，是全球物种最丰富的森林类型之一，对全球气候变化影响深远。因此，开展森林资源清查并进行动态监测对于国家具有重要意义。天然林分类研究不仅支持热带森林的调查，而且为森林物种多样性研究提供基础。利用Sentinel - 1A传感器的双偏振SAR数据和Landsat - 8传感器的光学遥感数据对海南岛热带天然林进行分类。首先，分析了光学数据的单波段、多波段、归一化植被指数（NDVI）特征，以及SAR数据的单相、多时相后向散射特征。然后，选择光学和后向散射特征进行天然林分类，利用支持向量机（SVM）提取海南岛天然林范围。天然热带森林分为热带雨林、热带季雨林、常绿针叶林、落叶阔叶混交林和滨海林五种类型。结合实地调查数据和海南省林业调查数据对分类结果的准确性进行了验证和评估。分类总体准确率超过80%。研究结果为海南岛热带森林分类提供了可靠的遥感分类方法。该数据集对于其他地区的热带天然林分类研究也具有一定的参考价值。