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2019-2022年中国北大港湿地遥感分类数据集

2019 - 2022年北大港湿地遥感分类数据集基于Google Earth Engine，采用随机森林模型对Sentinel - 1和Sentinel - 2影像进行分类。该数据集处理并分析了2019年至2022年每年5月至10月的313幅Sentinel - 1图像，以及275幅云覆盖率小于30%的Sentinel - 2图像。随机森林分类中，样本点从野外采样和无人机图像中获取，分类特征由NDWI、MNDWI、EVI、VH和NDVI的物候指数组成。分为5类：永久水域、临时湿地、陆地芦苇、碱蓬、裸土和住宅建筑。该数据集由1部分组成，包括4张2019 - 2022年北大港湿地遥感分类TIF影像，数据量约46.28MB。