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全球高度广义的陆地蒸散数据集 (HG-Land v1.0)
全球高度广义土地蒸散量 (ET) 数据集 (HG - Land v1.0) 采用最先进的深度森林机器学习算法，将气象和植被变量作为输入数据。HG - Land 数据集提供全球每月估计值，以 W/m 2为单位，空间分辨率为 0.5°。它涵盖了从 1982 年 1 月到 2018 年 12 月的时间段。数据以网络通用数据形式 (netCDF) 格式存储，方便地存储在单个文件中。该文件包含五个变量：时间、经度、纬度、ET 和 ET 标准差。
摘要概览
全球高度广义土地蒸散量 (ET) 数据集 (HG - Land v1.0) 采用最先进的深度森林机器学习算法，将气象和植被变量作为输入数据。HG - Land 数据集提供全球每月估计值，以 W/m 2为单位，空间分辨率为 0.5°。它涵盖了从 1982 年 1 月到 2018 年 12 月的时间段。数据以网络通用数据形式 (netCDF) 格式存储，方便地存储在单个文件中。该文件包含五个变量：时间、经度、纬度、ET 和 ET 标准差。