地球资源数据云——数据资源详情
全球高度广义土地蒸散量 (ET) 数据集 (HG - Land v1.0) 采用最先进的深度森林机器学习算法,将气象和植被变量作为输入数据。HG - Land 数据集提供全球每月估计值,以 W/m 2为单位,空间分辨率为 0.5°。它涵盖了从 1982 年 1 月到 2018 年 12 月的时间段。数据以网络通用数据形式 (netCDF) 格式存储,方便地存储在单个文件中。该文件包含五个变量:时间、经度、纬度、ET 和 ET 标准差。

全球高度广义土地蒸散量 (ET) 数据集 (HG - Land v1.0) 采用最先进的深度森林机器学习算法,将气象和植被变量作为输入数据。HG - Land 数据集提供全球每月估计值,以 W/m 2为单位,空间分辨率为 0.5°。它涵盖了从 1982 年 1 月到 2018 年 12 月的时间段。数据以网络通用数据形式 (netCDF) 格式存储,方便地存储在单个文件中。该文件包含五个变量:时间、经度、纬度、ET 和 ET 标准差。
全球高度广义土地蒸散量 (ET) 数据集 (HG - Land v1.0) 采用最先进的深度森林机器学习算法,将气象和植被变量作为输入数据。
数据格式为 NetCDF。
该数据集时间尺度包含月尺度。
该数据集空间分辨率为 0.5°。
该数据集覆盖范围为全球。
主要字段或指标包括时间、经度、纬度、ET 和 ET 标准差。
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 全球高度广义的陆地蒸散数据集 (HG-Land v1.0). https://www.gis5g.com/dataset/2166