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2000-2026年中国1000米分辨率作物健康监测数据集

发布时间:2026-11-11 10:26:21资源ID:2119969463774789634资源类型:收费|旗舰会员

本数据集提供 2000 年 2 月 18 日至 2026 年 7 月 12 日中国陆域约 1000 米逐 8 日或 16 日植被健康指数( VHI )遥感产品,共 1161 期。 VHI 由植被状况指数( VCI )和温度状况指数( TCI )等权组合而成,用于描述植被相对于历史同期的综合健康状况。产品以 MOD13A2/MYD13A2 植被指数和相应 MODIS 地表温度产品为基础,不使用土地利用或耕地掩膜,也不采用 SummaryQA 或 QC_Day 质量标志;在物理范围和填充值检查后,采用 2003 — 2025 年固定历史基准计算指数,并对中国境内缺失像元进行 46 期季节基准和空间方法填补。成果可用于全国植被健康、农业旱情和生态变化的时序监测。 关键词: 植被健康指数; VHI ;植被状况指数; VCI ;温度状况指数; TCI ; MODIS ;约 1000 米;历史同期 引 言 植被健康指数( VHI )是利用植被绿度和地表温度监测植被胁迫的重要遥感指标。 VCI 反映当前植被指数相对于历史同期极值的位置, TCI 反映当前地表温度相对于历史同期极值的冷暖状况,二者结合可以同时刻画植被水分或绿度变化和热胁迫。指数值越高,表示当前状态相对于历史参考期越好;指数值越低,表示植被胁迫或干旱风险越高。 本数据集面向中国范围长时间序列监测,采用 Terra 和 Aqua 双星交替获取可用期次。早期 Aqua 产品尚未形成稳定序列时采用 Terra 单星约 16 日监测,双星资料可用后形成约 8 日交替监测。每一期均保留实际产品日期,并以同一卫星、同一名义年积日的多年资料构建历史同期基准。 为保证跨年度比较的一致性,正式指数计算固定采用 2003 — 2025 年历史基准,不随新增年份自动滚动改变。数据中的进一步填补仅针对中国境内缺失像元,保留原有有效像元;填补结果属于估算值,不能与直接观测像元混同。 1 数据采集和处理方法 处理流程包括 MODIS 植被指数和地表温度数据获取、物理范围与填充值检查、双星期次整理、历史同期极值计算、 VCI 和 TCI 归一化、 VHI 组合、全国栅格统一输出以及缺失像元填补和结果检查。 1.1 数据采集方法 植被指数采用 MODIS Terra MOD13A2 和 Aqua MYD13A2 产品的 NDVI 波段;温度状况采用与当前卫星匹配的 MOD11A2 或 MYD11A2 地表温度产品。 MOD13A2/MYD13A2 为 16 日合成植被指数产品, MOD11A2/MYD11A2 为 8 日地表温度产品。数据通过 Earth Engine 官方数据目录获取并转换为统一的中国范围栅格。

2000-2026年中国1000米分辨率作物健康监测数据集

摘要概览

本数据集提供 2000 年 2 月 18 日至 2026 年 7 月 12 日中国陆域约 1000 米逐 8 日或 16 日植被健康指数( VHI )遥感产品,共 1161 期。 VHI 由植被状况指数( VCI )和温度状况指数( TCI )等权组合而成,用于描述植被相对于历史同期的综合健康状况。产品以 MOD13A2/MYD13A2 植被指数和相应 MODIS 地表温度产品为基础,不使用土地利用或耕地掩膜,也不采用 SummaryQA 或 QC_Day 质量标志;在物理范围和填充值检查后,采用 2003 — 2025 年固定历史基准计算指数,并对中国境内缺失像元进行 46 期季节基准和空间方法填补。成果可用于全国植被健康、农业旱情和生态变化的时序监测。

关键词: 植被健康指数; VHI ;植被状况指数; VCI ;温度状况指数; TCI ; MODIS ;约 1000 米;历史同期

引 言

植被健康指数( VHI )是利用植被绿度和地表温度监测植被胁迫的重要遥感指标。 VCI 反映当前植被指数相对于历史同期极值的位置, TCI 反映当前地表温度相对于历史同期极值的冷暖状况,二者结合可以同时刻画植被水分或绿度变化和热胁迫。指数值越高,表示当前状态相对于历史参考期越好;指数值越低,表示植被胁迫或干旱风险越高。

本数据集面向中国范围长时间序列监测,采用 Terra 和 Aqua 双星交替获取可用期次。早期 Aqua 产品尚未形成稳定序列时采用 Terra 单星约 16 日监测,双星资料可用后形成约 8 日交替监测。每一期均保留实际产品日期,并以同一卫星、同一名义年积日的多年资料构建历史同期基准。

为保证跨年度比较的一致性,正式指数计算固定采用 2003 — 2025 年历史基准,不随新增年份自动滚动改变。数据中的进一步填补仅针对中国境内缺失像元,保留原有有效像元;填补结果属于估算值,不能与直接观测像元混同。

1 数据采集和处理方法

处理流程包括 MODIS 植被指数和地表温度数据获取、物理范围与填充值检查、双星期次整理、历史同期极值计算、 VCI 和 TCI 归一化、 VHI 组合、全国栅格统一输出以及缺失像元填补和结果检查。

1.1 数据采集方法

植被指数采用 MODIS Terra MOD13A2 和 Aqua MYD13A2 产品的 NDVI 波段;温度状况采用与当前卫星匹配的 MOD11A2 或 MYD11A2 地表温度产品。 MOD13A2/MYD13A2 为 16 日合成植被指数产品, MOD11A2/MYD11A2 为 8 日地表温度产品。数据通过 Earth Engine 官方数据目录获取并转换为统一的中国范围栅格。