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2000-2025年中国500米分辨率物种丰富度数据集

本数据集提供 2000 — 2025 年中国陆域 500 米多类群物种分布模型年度预测结果。产品基于 GBIF 物种出现记录和年度生态环境变量，逐物种训练随机森林分布模型，再按鸟类、哺乳动物、两栖类、爬行类、维管植物和昆虫六个类群叠加为潜在物种丰富度、二值丰富度和平均适宜性。当前版本包含 222 个物种模型和 468 个年度类群成果，完成模型评价、空间网格、数值范围和文件完整性检查，适用于潜在生物多样性热点及相对变化分析。 关键词： 生物多样性；物种分布模型；潜在物种丰富度；随机森林； GBIF ； 500 米 引 言 物种多样性地面调查具有专业性强、覆盖有限和更新周期长等特点。物种分布模型通过物种出现位置与环境因子之间的统计关系，推断潜在适宜空间，为大范围生物多样性监测提供辅助信息。 多物种叠加模型能够把单物种适宜性概率汇总为类群尺度的潜在丰富度，但结果受到物种记录代表性、背景样本、环境变量选择和模型阈值影响，应与实地调查和物种名录共同解释。 本数据集按年度环境条件对六个类群进行统一预测，形成 2000 — 2025 年长时间序列，为县域热点识别、区域比较和生态保护空间分析提供可重复的数据产品。 1 数据采集和处理方法 处理流程包括物种记录清洗与 500 米网格稀疏化、年度环境变量准备、逐物种正例—背景建模、跨年度预测、类群叠加和模型及栅格质量控制。 1.1 数据采集方法 物种出现数据来自 GBIF 中国范围记录，经坐标、年份、分类信息和空间问题筛选后按 500 米网格稀疏化。环境数据为 2000 — 2025 年全国 500 米年度生态环境栅格，当前模型使用生态系统类型、植被覆盖度、净初级生产力、夜间灯光、人工覆盖和火干扰六个变量。