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2000-2025年中国逐年500米分辨率土壤碳库数据集
本数据集提供 2000 — 2025 年中国陆域 500 米、 0 — 20 厘米土层土壤有机碳密度与储量年度反演结果。产品以 4536 条统一单位的土壤有机碳密度样点为监督目标，融合植被、气候水分、地形、土地覆盖、土壤背景和空间位置等协变量，采用随机森林回归逐年预测，并按像元面积换算储量。 26 个年度模型均完成训练验证与全国数值检查，适用于区域土壤碳库格局、统计和相对变化分析。 关键词： 土壤碳库；土壤有机碳；数字土壤制图；随机森林； 500 米；年度反演 引 言 土壤有机碳是陆地生态系统碳库的重要组成部分，其空间分布受到气候、植被、地形、土壤性质和土地利用共同影响。连续制图能够补充样点调查在空间覆盖和年度更新方面的不足。 数字土壤制图通过建立土壤属性与环境协变量之间的统计关系，实现从离散样点到连续栅格的预测。随机森林能够处理非线性关系和变量交互，适合多源遥感与环境数据条件下的区域土壤属性反演。 本数据集针对 0 — 20 厘米表层土壤，形成土壤有机碳密度和像元储量两类 26 期年度产品，为全国至县域尺度的碳库评价、空间统计和变化趋势研究提供统一数据基础。 1 数据采集和处理方法 数据生产采用样点清洗与单位统一、年度协变量构建、训练验证划分、随机森林回归、全国栅格预测、储量换算和数值质量检查的完整流程。 1.1 数据采集方法 训练数据为 4536 条 0 — 20 厘米土壤有机碳密度有效样点，目标单位统一为 kg C/m ²。年度协变量包括 MODIS NDVI 和 EVI 统计量、 TerraClimate 水热与水分指标、 SRTM 地形、 MODIS 土地覆盖、 OpenLandMap 土壤有机碳和容重背景属性，以及经纬度空间位置变量。
摘要概览
本数据集提供 2000 — 2025 年中国陆域 500 米、 0 — 20 厘米土层土壤有机碳密度与储量年度反演结果。产品以 4536 条统一单位的土壤有机碳密度样点为监督目标，融合植被、气候水分、地形、土地覆盖、土壤背景和空间位置等协变量，采用随机森林回归逐年预测，并按像元面积换算储量。 26 个年度模型均完成训练验证与全国数值检查，适用于区域土壤碳库格局、统计和相对变化分析。
关键词： 土壤碳库；土壤有机碳；数字土壤制图；随机森林； 500 米；年度反演
引 言
土壤有机碳是陆地生态系统碳库的重要组成部分，其空间分布受到气候、植被、地形、土壤性质和土地利用共同影响。连续制图能够补充样点调查在空间覆盖和年度更新方面的不足。
数字土壤制图通过建立土壤属性与环境协变量之间的统计关系，实现从离散样点到连续栅格的预测。随机森林能够处理非线性关系和变量交互，适合多源遥感与环境数据条件下的区域土壤属性反演。
本数据集针对 0 — 20 厘米表层土壤，形成土壤有机碳密度和像元储量两类 26 期年度产品，为全国至县域尺度的碳库评价、空间统计和变化趋势研究提供统一数据基础。
1 数据采集和处理方法
数据生产采用样点清洗与单位统一、年度协变量构建、训练验证划分、随机森林回归、全国栅格预测、储量换算和数值质量检查的完整流程。
1.1 数据采集方法
训练数据为 4536 条 0 — 20 厘米土壤有机碳密度有效样点，目标单位统一为 kg C/m ²。年度协变量包括 MODIS NDVI 和 EVI 统计量、 TerraClimate 水热与水分指标、 SRTM 地形、 MODIS 土地覆盖、 OpenLandMap 土壤有机碳和容重背景属性，以及经纬度空间位置变量。