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基于RUSLE模型的2000–2025年中国逐年500米分辨率土壤保持强度数据集

摘要： 本数据集基于实际土壤侵蚀模数和潜在土壤侵蚀模数逐像元相减，生成 2000 — 2025 年中国区域 500 米分辨率逐年土壤保持强度。土壤保持强度反映植被覆盖和水土保持措施相对于潜在自然侵蚀情景所减少的侵蚀量，是生态系统土壤保持服务的空间化表达。数据以 GeoTIFF 栅格形式提供，年度之间保持统一的网格、投影、 NoData 和输出格式，可用于生态保护成效评估和区域土壤保持服务比较。 关键词： 土壤保持强度； RUSLE 模型；生态系统服务； 500 米分辨率 引 言 土壤保持强度是衡量生态系统土壤保持服务的重要指标，通常定义为潜在土壤侵蚀模数与实际土壤侵蚀模数之差。潜在土壤侵蚀模数表示在假设地表无植被覆盖、无水保措施条件下，由降雨侵蚀力、地形坡长坡度和土壤可蚀性等自然因子共同决定的侵蚀量 ; 实际土壤侵蚀模数则表示现状植被覆盖和水土保持措施条件下的侵蚀量。两者逐像元相减，即可得到植被和水保措施相对于自然侵蚀潜势所减少的侵蚀量，即土壤保持强度。 土壤保持服务在防止土地退化、减少泥沙输移、维持土地生产力和保障区域生态安全等方面具有重要意义。在全国尺度上，连续、统一分辨率的土壤保持强度数据可为生态保护红线划定、水土保持规划、生态工程成效评估和生态补偿机制设计提供科学依据。本数据集以 RUSLE 模型为核心，结合多源降水、植被、地形、土壤和土地利用数据，构建 2000 一 2025 年中国区域逐年土壤保持强度栅格，为全国尺度土壤保持服务时空变化分析和区域对比提供基础数据。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 1.1.1 降水数据 降水数据集通过对地面 2403 个气象站点观测的逐日降水量数据计算得到月总降水量，并结合数字高程模型等地理环境协变量，利用 Anusplin 插值方法生成的月总降水量数据。 Anusplin 是一种基于薄板平滑样条函数的插值方法，能够有效引入高程等协变量，提高复杂地形区降水插值精度。逐日降水量首先按站点汇总为月总降水量，再通过 Anusplin 生成空间连续的月降水栅格。 1.1.2 植被数据