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2000-2025年中国1000米分辨率降雨侵蚀力R因子数据集

发布时间:2026-10-14 16:59:47资源ID:2110280456849666050资源类型:收费|旗舰会员

降雨侵蚀力因子 (R 因子 ) 是通用土壤流失方程 (USLE) 及其修订版本 (RUSLE) 中表征气候条件对土壤侵蚀作用的核心参数,主要反映降雨和径流对土壤的潜在冲刷能力,是定量评价土壤水蚀风险、制定水土保持措施和开展生态环境评估的重要基础数据。 中国地域辽阔,气候类型复杂多样,降雨时空分布极不均匀,不同区域降雨侵蚀力差异显著,因此高空间分辨率的 R 因子数据对于揭示区域土壤侵蚀格局、识别水土流失重点治理区以及支撑国土空间生态修复具有重要现实意义。 该数据集通过对地面气象站点观测的逐日降水量 数据计算得到月总降水量 ,并结合数字高程模型等地理环境协变量,利用 Anusplin 插值方法生成 1000 米空间分辨率的月总降水量数据, 然后再进行降雨侵蚀力 R 因子的计算,其中计算公式为: 年降水量( AP )计算公式: 其中, P i 为第月降水量 (mm) , AP 为年降水量 (mm) 。 降雨侵蚀力 R 因子采用逐月降水公式计算: 其中 : R 为年降雨侵蚀力,单位为 M.J · mm · hm - 2 · h - 1 · a - 1;

2000-2025年中国1000米分辨率降雨侵蚀力R因子数据集

摘要概览

降雨侵蚀力因子 (R 因子 ) 是通用土壤流失方程 (USLE) 及其修订版本 (RUSLE) 中表征气候条件对土壤侵蚀作用的核心参数,主要反映降雨和径流对土壤的潜在冲刷能力,是定量评价土壤水蚀风险、制定水土保持措施和开展生态环境评估的重要基础数据。

中国地域辽阔,气候类型复杂多样,降雨时空分布极不均匀,不同区域降雨侵蚀力差异显著,因此高空间分辨率的 R 因子数据对于揭示区域土壤侵蚀格局、识别水土流失重点治理区以及支撑国土空间生态修复具有重要现实意义。

该数据集通过对地面气象站点观测的逐日降水量 数据计算得到月总降水量 ,并结合数字高程模型等地理环境协变量,利用 Anusplin 插值方法生成 1000 米空间分辨率的月总降水量数据, 然后再进行降雨侵蚀力 R 因子的计算,其中计算公式为:

年降水量( AP )计算公式:

其中, P i 为第月降水量 (mm) , AP 为年降水量 (mm) 。

降雨侵蚀力 R 因子采用逐月降水公式计算:

其中 :

R 为年降雨侵蚀力,单位为 M.J · mm · hm - 2

· h - 1

· a - 1;