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基于RUSLE模型的2000–2025年中国逐年500米分辨率实际土壤侵蚀数据集

本数据集基于修正的 RUSLE 空间分布式计算框架，生成 2000 — 2025 年中国区域 500 米分辨率逐年实际土壤侵蚀模数。实际土壤侵蚀模数综合考虑降雨侵蚀力、坡长坡度因子、覆盖管理因子、土壤可蚀性因子和水土保持措施因子，反映现状植被覆盖及地表管理条件下单位面积的年土壤侵蚀量。数据以 GeoTIFF 栅格形式提供，所有年份采用统一目标网格、坐标参考、 NoData 规则和数据类型，适合开展全国尺度土壤侵蚀时空变化、生态治理成效和区域对比分析。 关键词： RUSLE 模型；实际土壤侵蚀模数；植被覆盖因子； 500 米分辨率 引 言 土壤侵蚀是地表物质在降雨、径流、地形和植被共同作用下发生的剥蚀、搬运和沉积过程。全国尺度的连续监测需要将降水、地形、土壤、植被和土地管理信息统一到同一空间网格中。实际土壤侵蚀模数是土壤侵蚀三个成果中的现状量，重点反映已有植被覆盖和水土保持措施对侵蚀过程的综合影响。本数据集以 RUSLE 模型为核心，结合多源遥感与地面观测数据，构建 2000 一 2025 年中国区域逐年实际土壤侵蚀模数，为生态治理成效评估、土壤侵蚀时空变化分析和区域对比提供基础数据。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 1.1.1 降水数据 降水数据集通过对地面 2403 个气象站点观测的逐日降水量数据计算得到月总降水量，并结合数字高程模型等地理环境协变量，利用 Anusplin 插值方法生成的月总降水量数据。 Anusplin 是一种基于薄板平滑样条函数的插值方法，能够有效引入高程等协变量，提高复杂地形区降水插值精度。逐日降水量首先按站点汇总为月总降水量，再通过 Anusplin 生成空间连续的月降水栅格。 1.1.2 植被数据 植被数据（ FVC ）主要依靠 GEE （ Google Earth Engine ）平台，通过调用 MOD13A 1 数据集中的 NDVI 波段进行 FVC 的计算。