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2000-2026年中国逐月1000米分辨率土壤墒情旱情数据集
本数据集提供 2000 — 2025 年中国陆域 1000 米逐月土壤墒情旱情遥感分级结果。产品利用 MODIS 植被指数和地表温度构建植被状况指数、温度状况指数及植被健康指数，并以 2000 — 2025 年固定历史极值为统一基准，形成极旱、重旱、中旱、轻旱和正常五类年度栅格。数据经过质量标识筛选、合理值域控制、年度中位数合成和年度完整性检查，适用于县域旱情空间格局监测与时序比较，但不等同于实测土壤含水量或农业墒情站等级。 关键词： 土壤墒情；植被健康指数； VHI ； MODIS ；旱情分级； 1000 米 引 言 旱情会同时影响植被绿度和地表热状态。卫星植被指数能够反映生长受抑程度，地表温度则提供热胁迫信息，将二者结合可在缺少密集地面站点的地区形成连续空间监测。 植被健康指数体系以当前状态相对于历史范围的位置衡量异常程度，已广泛用于农业干旱和植被胁迫监测。为了保证多年结果可比，历史基准、季节窗口和质量控制口径需要在整个时间序列中保持一致。 本数据集以 每月 为时间窗口，构建 逐年 全国 月 度分级结果，为县域生态监测、年度旱情制图、区域对比和重点区域核查提供可直接使用的数据。 1 数据采集和处理方法 处理流程包括植被指数与地表温度质量筛选、 逐月 合成、固定历史极值统计、 VCI 和 TCI 计算、 VHI 融合以及五级旱情分类。 1.1 数据采集方法 植被信息来自 MODIS Terra MOD13A1 第 6.1 版 16 天 500 米 NDVI 产品，热状态来自 MODIS Terra MOD11A2 第 6.1 版 8 天 1 千米白天地表温度产品；全国边界用于裁剪和统一统计范围。实测土壤含水量站点未参与本版全国分级计算，可用于后续区域验证。
摘要概览
本数据集提供 2000 — 2025 年中国陆域 1000 米逐月土壤墒情旱情遥感分级结果。产品利用 MODIS 植被指数和地表温度构建植被状况指数、温度状况指数及植被健康指数，并以 2000 — 2025 年固定历史极值为统一基准，形成极旱、重旱、中旱、轻旱和正常五类年度栅格。数据经过质量标识筛选、合理值域控制、年度中位数合成和年度完整性检查，适用于县域旱情空间格局监测与时序比较，但不等同于实测土壤含水量或农业墒情站等级。
关键词： 土壤墒情；植被健康指数； VHI ； MODIS ；旱情分级； 1000 米
引 言
旱情会同时影响植被绿度和地表热状态。卫星植被指数能够反映生长受抑程度，地表温度则提供热胁迫信息，将二者结合可在缺少密集地面站点的地区形成连续空间监测。
植被健康指数体系以当前状态相对于历史范围的位置衡量异常程度，已广泛用于农业干旱和植被胁迫监测。为了保证多年结果可比，历史基准、季节窗口和质量控制口径需要在整个时间序列中保持一致。
本数据集以 每月 为时间窗口，构建 逐年 全国 月 度分级结果，为县域生态监测、年度旱情制图、区域对比和重点区域核查提供可直接使用的数据。
1 数据采集和处理方法
处理流程包括植被指数与地表温度质量筛选、 逐月 合成、固定历史极值统计、 VCI 和 TCI 计算、 VHI 融合以及五级旱情分类。
1.1 数据采集方法
植被信息来自 MODIS Terra MOD13A1 第 6.1 版 16 天 500 米 NDVI 产品，热状态来自 MODIS Terra MOD11A2 第 6.1 版 8 天 1 千米白天地表温度产品；全国边界用于裁剪和统一统计范围。实测土壤含水量站点未参与本版全国分级计算，可用于后续区域验证。