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2000-2025年中国逐年250米分辨率最大值合成EVI数据集

本数据集是基于中分辨率成像光谱仪（ MODIS ）数据生产的 2000 - 2025 年中国逐年 EVI 最大值合成产品，空间分辨率为 250 米。其采用经过辐射定标与大气校正后的地表反射率数据，通过最大值合成算法有效减少了云、大气、太阳高度角等噪声的干扰，从而生成能最佳代表每年植被最旺盛时期状况的 EVI 数据。数据集覆盖中国全境，时间跨度长达 26 年，具有时序完整、空间连续、质量可靠的特点。数据生产过程中经过了严格的质量控制，包括异常值剔除与一致性检查。该数据集为宏观尺度的植被动态监测、生态系统演变研究、环境变化评估及相关政策的制定提供了重要的基础数据支撑，具有极高的科学研究与应用价值。 关键词 ： GEE ；增强型植被指数； E VI ； 250 米分辨率；最大值合成 引 言 植被是陆地生态系统的重要组成部分，其动态变化是全球变化研究中的核心指示器。增强型植被指数（ EVI ）作为归一化植被指数（ NDVI ）的优化版本，通过引入蓝光波段进行大气气溶胶校正并调整冠层背景影响，有效改善了在高生物量区域的饱和问题，并能更灵敏地反映植被的时空变化规律，已成为区域及全球尺度植被监测的关键参数。 随着对地观测技术的飞速发展， MODIS 传感器因其适中的空间分辨率、较高的时间重访周期和免费的数据政策，为长时间序列、大范围的植被动态研究提供了前所未有的数据支持。最大值合成法是处理时间序列植被指数数据、生成高质量无缝数据产品的经典方法，它能有效剔除云污染和不良观测值，最大化保留像元在合成期内的最佳植被状态。基于 MODIS 数据生产长时间序列的年最大 EVI 合成产品，对于精确刻画植被生长季峰值、评估生态系统生产力、研究气候变化对植被的影响以及进行土地覆盖分类等具有重要的数据科学意义。 本研究旨在构建一套覆盖中国全境、时间跨度从 2000 年至 2025 年、空间分辨率为 250 米的逐年 EVI 最大值合成数据集。该工作继承并发展了基于 MODIS 数据进行植被动态监测的方法框架，是对现有全球 MODIS 植被指数产品（如 MOD13Q1 ）在特定区域和时间范围上的深化与补充。本数据集致力于为科研社区提供一份经过一致性处理的、可直接用于分析中国植被年际变化规律的基础数据，其在生态学、地理学、农林业及环境科学等领域具有广阔的重用价值，可用于驱动模型、验证算法、评估生态工程效益等诸多科学研究与应用实践。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集 依靠 GEE （ Google Earth Engine ）平台，使用 MOD13Q1 数据集。 MODIS E VI 产品是根据经过大气校正的双向地表反射率计算得出的，这些反射率已针对水、云、重气溶胶和云阴影进行了遮盖。 1.2 数据处理