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2026年中国道路路网数据集
本数据集提供了 2026 年中国范围内基于 OpenStreetMap （ OSM ）路网数据提取的 11 类道路矢量空间数据，涵盖从高速公路到专用道路的完整道路分级体系，可系统反映全国各级道路的分布格局与网络结构，适用于交通基础设施评估、路网密度分析、可达性建模、国土空间规划及应急路径规划等场景。 本数据集源自 OSM 官方分发渠道获取的 2026 年度道路路网原始数据。依据国家最新审图号标准边界，对下载数据进行边界的裁切与校正，确保数据空间范围严格符合国家测绘地理信息管理要求。其中，藏南地区、台湾地区等我国领土范围均完整包含在内，形成覆盖全国的道路路网，数据边界的规范性、准确性与政治合规性得到充分保障。 在此基础上，依据 OSM 道路分类标签进行类型归并，提取出城市支路、次干道路、高速公路、国道、慢行及小路、其他道路、省道、县道、乡道、主干道路、专用道路共 11 个独立图层，并以 Shapefile 格式分项存储。全部数据均已完成拓扑一致性检查与属性字段规整，确保道路连通性与分类准确性。 数据来源 数据来源于 OpenStreetMap （ OSM ） 2026 年中国区路网数据。 数据内容 本数据集主要以 Shp 的格式存储，共包含 11 个道路的类型文件，坐标为 WGS_1984 。用户可根据使用习惯和软件环境，通过 QGIS 、 ArcGIS 、 Global Mapper 等桌面 GIS 软件，或利用 Python （ geopandas/fiona ）、 R （ sf ）、 PostGIS 等开源工具进行读取、编辑、空间分析与可视化展示。 图 1 2026 年高速道路属性表部分展示图 图 2 2026 年中国高速道路数据示意图
摘要概览
本数据集提供了 2026 年中国范围内基于 OpenStreetMap （ OSM ）路网数据提取的 11 类道路矢量空间数据，涵盖从高速公路到专用道路的完整道路分级体系，可系统反映全国各级道路的分布格局与网络结构，适用于交通基础设施评估、路网密度分析、可达性建模、国土空间规划及应急路径规划等场景。
本数据集源自 OSM 官方分发渠道获取的 2026 年度道路路网原始数据。依据国家最新审图号标准边界，对下载数据进行边界的裁切与校正，确保数据空间范围严格符合国家测绘地理信息管理要求。其中，藏南地区、台湾地区等我国领土范围均完整包含在内，形成覆盖全国的道路路网，数据边界的规范性、准确性与政治合规性得到充分保障。
在此基础上，依据 OSM 道路分类标签进行类型归并，提取出城市支路、次干道路、高速公路、国道、慢行及小路、其他道路、省道、县道、乡道、主干道路、专用道路共 11 个独立图层，并以 Shapefile 格式分项存储。全部数据均已完成拓扑一致性检查与属性字段规整，确保道路连通性与分类准确性。
数据来源
数据来源于 OpenStreetMap （ OSM ） 2026 年中国区路网数据。
数据内容
本数据集主要以 Shp 的格式存储，共包含 11 个道路的类型文件，坐标为 WGS_1984 。用户可根据使用习惯和软件环境，通过 QGIS 、 ArcGIS 、 Global Mapper 等桌面 GIS 软件，或利用 Python （ geopandas/fiona ）、 R （ sf ）、 PostGIS 等开源工具进行读取、编辑、空间分析与可视化展示。
图 1 2026 年高速道路属性表部分展示图
图 2 2026 年中国高速道路数据示意图
常见问题
2026年中国道路路网数据集是什么？
本数据集提供了 2026年中国范围内基于 OpenStreetMap （OSM）路网数据提取的 11 类道路矢量空间数据，涵盖从高速公路到专用道路的完整道路分级体系，可系统反映全国各级道路的分布格局与网络结构，适用于交通基础设施评估、路网密度分析、可达性建模、国土空间规划及应急路径规划等场景。
2026年中国道路路网数据集的数据来源是什么？
数据来源于OpenStreetMap （OSM） 2026年中国区路网数据，由地球资源数据云整理发布。
2026年中国道路路网数据集是什么数据格式？坐标系是什么？
数据格式为 矢量。
2026年中国道路路网数据集的时间频率是什么？
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
2026年中国道路路网数据集覆盖什么区域？
该数据集覆盖范围为全球。
2026年中国道路路网数据集是如何生产或处理的？
依据国家最新审图号标准边界，对下载数据进行边界的裁切与校正，确保数据空间范围严格符合国家测绘地理信息管理要求。
如何获取并引用2026年中国道路路网数据集？
在本页登录后即可下载。建议引用格式：地球资源数据云. 2026年中国道路路网数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2095038641376182273