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本数据集 为中国各地区矿种找矿靶区的矢量分布数据集,涵盖找矿靶区的空间位置、矿种类型、资源量以及靶区分类等核心信息。找矿靶区是通过矿产地质调查,依据地质、物探、化探、遥感、勘查、科研等资料,综合分析成矿地质条件和找矿标志,与已知矿床找矿预测模型吻合程度高、成矿条件有利、资源潜力较大、预测依据充分,预期可发现新的矿产资源的地区。 找矿靶区根据表征矿床发现概率大小的综合性指标,通常划分为不同级别。按照中国地质调查局技术标准,找矿靶区细分为 A 、 B 、 C 三类: A 类靶区成矿地质特征明显,成矿条件十分有利,预测依据充分,与预测模型的匹配程度高,预测区内已有中型及以上规模的矿床,矿产资源潜力大,潜力可信度高,可优先安排地质勘查工作,工程验证要求深部见矿工程 ≥3 个; B 类靶区成矿地质条件有利,有预测依据,与预测模型匹配程度较高,预测区内已有小型规模的矿床或矿点、矿化点,具有一定的潜在经济效益,工程验证要求地表工程控制; C 类靶区有较好的物探、化探、遥感异常,已有矿点、矿化点线索,根据成矿地质条件有可能发现矿床,工程验证要求矿化线索验证。靶区级别由低到高,找矿成功概率逐步增大,勘探风险逐步降低。 数据内容 该数据集主要以 Shp 的格式存储,坐标为 WGS 1984 Web Mercator (Auxiliary Sphere) ,共计包含 2430 条信息数据 。该数据集主要包括一下核心字段:矿区 中心地名(靶区所在地理名称)、坐标信息(经度、纬度)、矿种(金、金多金属、金银多金属、金铜多金属、金铅锌、金钨等)、资源量、靶区分级( A 、 B 、 C 三类)。全面反映了中国金矿资源潜力分布格局。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化。 图 1 找靶矿区分布数据局部属性表展示图 图 2 中国各地区找靶矿区分布数据示意图

本数据集 为中国各地区矿种找矿靶区的矢量分布数据集,涵盖找矿靶区的空间位置、矿种类型、资源量以及靶区分类等核心信息。找矿靶区是通过矿产地质调查,依据地质、物探、化探、遥感、勘查、科研等资料,综合分析成矿地质条件和找矿标志,与已知矿床找矿预测模型吻合程度高、成矿条件有利、资源潜力较大、预测依据充分,预期可发现新的矿产资源的地区。
找矿靶区根据表征矿床发现概率大小的综合性指标,通常划分为不同级别。按照中国地质调查局技术标准,找矿靶区细分为 A 、 B 、 C 三类: A 类靶区成矿地质特征明显,成矿条件十分有利,预测依据充分,与预测模型的匹配程度高,预测区内已有中型及以上规模的矿床,矿产资源潜力大,潜力可信度高,可优先安排地质勘查工作,工程验证要求深部见矿工程 ≥3 个; B 类靶区成矿地质条件有利,有预测依据,与预测模型匹配程度较高,预测区内已有小型规模的矿床或矿点、矿化点,具有一定的潜在经济效益,工程验证要求地表工程控制; C 类靶区有较好的物探、化探、遥感异常,已有矿点、矿化点线索,根据成矿地质条件有可能发现矿床,工程验证要求矿化线索验证。靶区级别由低到高,找矿成功概率逐步增大,勘探风险逐步降低。
数据内容
该数据集主要以 Shp 的格式存储,坐标为 WGS 1984 Web Mercator (Auxiliary Sphere) ,共计包含 2430 条信息数据 。该数据集主要包括一下核心字段:矿区 中心地名(靶区所在地理名称)、坐标信息(经度、纬度)、矿种(金、金多金属、金银多金属、金铜多金属、金铅锌、金钨等)、资源量、靶区分级( A 、 B 、 C 三类)。全面反映了中国金矿资源潜力分布格局。
用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化。
图 1 找靶矿区分布数据局部属性表展示图
图 2 中国各地区找靶矿区分布数据示意图
本数据集 为中国各地区矿种找矿靶区的矢量分布数据集,涵盖找矿靶区的空间位置、矿种类型、资源量以及靶区分类等核心信息。
数据格式为 矢量,坐标系为 WGS84。
该数据集覆盖范围为中国。
主要字段或指标包括矿区 中心地名(靶区所在地理名称)、坐标信息(经度、纬度)、矿种(金、金多金属、金银多金属、金铜多金属、金铅锌、金钨等)、资源量、靶区分级(A、 B、 C 三类)。
按照中国地质调查局技术标准,找矿靶区细分为 A、 B、 C 三类: A 类靶区成矿地质特征明显,成矿条件十分有利,预测依据充分,与预测模型的匹配程度高,预测区内已有中型及以上规模的矿床,矿产资源潜力大,潜力可信度高,可优先安排地质勘查工作,工程验证要求深部见矿工程 ≥3个; B 类靶区成矿地质条件有利,有预测依据,与…
找矿靶区是通过矿产地质调查,依据地质、物探、化探、遥感、勘查、科研等资料,综合分析成矿地质条件和找矿标志,与已知矿床找矿预测模型吻合程度高、成矿条件有利、资源潜力较大、预测依据充分,预期可发现新的矿产资源的地区。
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