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2013-2022年全球30米分辨率土地生产力动态数据集

本数据集为全球 30米分辨率土地生产力动态产品，土地生产力趋势是联合国可持续发展目标15.3（土地退化中性）监测与报告的重要子指标，可用于识别土地生产力下降、稳定、受压和上升等状态，为土地退化评估、生态修复优先区识别和精细尺度管理决策提供数据支撑。 数据来源 原始遥感数据主要来自 Google Earth Engine平台中的Landsat - 8和MODIS产品。Landsat - 8使用USGS Landsat 8 Level 2, Collection 2, Tier 1地表反射率数据，主要采用红光、近红外和质量评估波段进行NDVI计算与云去除预处理；MODIS使用MOD09Q1 Terra 8日合成250米地表反射率产品生成250米、8日时间分辨率NDVI，同时使用MOD13Q1植被指数产品中的EVI辅助识别非植被区域。 方法来源为 HiLPD - GEE工具和FAO - WOCAT土地生产力动态指标方法。处理流程包括Landsat与MODIS融合、间隙填补、Savitzky - Golay滤波、时空滤波异常修正、年度NDVI合成，以及基于稳定性、初始生物量和状态指标的LPD分类。 数据内容 本地数据目录按全球瓦片组织，共包含 56个ZIP文件。瓦片依据经度0°、±45°、±90°、±135°、±180°和纬度0°、±28°、52°N、68°N、78°N、84°N进行划分。每个ZIP文件包含对应瓦片范围内的TIFF格式LPD结果，用户可在下载或解压指定瓦片后进行TIFF镶嵌，并开展空间分析。 栅格像素值为土地生产力动态分类编码：像素值 1表示LPD下降；像素值2表示LPD有下降的早期迹象；像素值3表示LPD稳定但处于压力下；像素值4表示LPD稳定且无压力；像素值5表示LPD上升。 数据使用时应注意，像素值为类别型编码，不应按连续数值直接求均值解释；统计分析宜按类别面积、比例、转移关系或与土地覆盖、气候变量叠加分析。跨瓦片使用时应先统一投影、分辨率和 NoData处理规则，再进行镶嵌或裁剪。 数据质量 首先，输入 NDVI通过Landsat - 8高空间分辨率与MODIS高时间分辨率融合生成，利用间隙填补和Savitzky - Golay滤波降低云、阴影和观测缺失造成的噪声。第二，论文采用进一步的时空滤波对异常区域进行修正，以增强年度NDVI序列的时空一致性。第三，LPD分类采用FAO - WOCAT方法，综合稳定性、初始生物量和状态等指标，减少仅依赖单一NDVI趋势造成的误判。