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这是用于对不同类别的交通标志进行分类的数据集。大约有 58 个类,每个类大约有 120 张图像。labels.csv 文件具有交通标志类别的相应描述。您可以通过描述更改这些 classID 的分配。我们可以使用基本的 CNN 模型来获得不错的验证精度。我们有大约 2000 个文件用于测试。 您可以在代码部分查看名为official的笔记本来训练和测试基本的cnn模型。

这是用于对不同类别的交通标志进行分类的数据集。大约有 58 个类,每个类大约有 120 张图像。labels.csv 文件具有交通标志类别的相应描述。您可以通过描述更改这些 classID 的分配。我们可以使用基本的 CNN 模型来获得不错的验证精度。我们有大约 2000 个文件用于测试。
您可以在代码部分查看名为official的笔记本来训练和测试基本的cnn模型。
这是用于对不同类别的交通标志进行分类的数据集。
数据格式为 CSV。
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