地球资源数据云——数据资源详情

1986-2021年中国30m年均耕地数据集

1986 - 2021年中国30米年均耕地数据集是一套面向中国范围的年度耕地空间分布栅格数据。数据以 Landsat 时间序列遥感影像为主要基础，结合自动训练样本生成、随机森林分类和 LandTrendr 变化检测方法，识别逐年耕地与非耕地分布，可用于耕地格局演变、耕地保护、农业资源评估、土地利用变化分析和相关生态环境研究。 数据来源 本数据来源于 Tu 等构建并公开发布的中国年度耕地数据集 CACD。数据生产流程基于 Google Earth Engine 平台上的 Landsat 长时间序列影像。研究团队先利用先验知识、已有土地覆盖基线图和时间加权动态时间规整方法收集训练样本，再从 Landsat 时间序列中提取多年物候特征并输入随机森林分类器，形成逐像素年度耕地概率；随后采用 LandTrendr 算法分割耕地概率时间序列，依据判别规则识别年度耕地类型，并通过后分类处理细化耕地图。 数据内容 本地数据内容为年度耕地二值分类栅格，每个文件对应一个年份，栅格为单波段 uint8 类型，空间参考、行列数、分辨率和空间边界在已检查文件中保持一致。按 1986 - 2021 连续年份核对，本数据集缺少以下年份文件：1997, 1998, 2000, 2018, 2019。 数据质量 从本数据集的 31 个 GeoTIFF 文件看具有统一的数据结构：均为单波段 GeoTIFF，坐标参考为 EPSG:4326（WGS84），行列数为 228576 × 131366，像元分辨率约 0.000269494585°，NoData 值为 255，并采用 LZW 压缩。抽样读取结果显示有效像元值为 0 和 1，与数据说明中的二值分类编码一致。 需要注意的是， CACD 的耕地定义强调年度种植、收获活动在遥感植被信号中的可识别性，并排除了部分多年生作物、果园、茶园、温室作物以及低于最小识别尺度的小地块。因此，在将本数据用于耕地面积核算、与统计年鉴或其他土地覆盖产品对比时，应保持耕地定义、空间分辨率、时间年份和区域边界的一致。