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2000-2020年全球城乡聚落数据集

本数据集为全球城市和农村居住区数据集，覆盖 2000、2005、2010、2015 和 2020 年。数据以 100 m 空间分辨率描述全球城市聚落和农村聚落的空间分布，适用于城乡聚落格局分析、城市化进程监测、人居环境研究及区域可持续发展评估。 数据来源 本数据集来自 GURS 公开数据记录，数据制备融合了 GHS - BUILT - S R2023A、类 NPP - VIIRS 夜间灯光数据以及 OpenStreetMap 数据。其城乡聚落划分框架基于面积和光照亮度定义的动态阈值，用于识别全球城市聚落与农村聚落。 数据内容 本数据集包含 5 个 GeoTIFF 栅格文件，每个文件对应一个年份。各文件均为 LZW 压缩的单波段 Byte 型 GeoTIFF，像元大小为 100 m x 100 m，NoData 值为 127。 像元值含义： 1 表示城市聚落，2 表示农村聚落，127 为无数据值。本地检查显示栅格数值范围为 1 - 2（不含 NoData）。 数据质量 本数据集根据 GURS 基于 44,474 个独立样本进行空间精度评估，总体精度为 91.22%，Kappa 系数为 0.85。在 2000、2005、2010、2015 和 2020 五个年份中，总体精度均超过 90%，Kappa 系数均超过 0.80。基于 2,000 个样本的时间精度评估结果显示，总体精度为 91.70%，Kappa 系数为 0.88。 使用时需注意以下不确定性： OpenStreetMap 数据受众源贡献差异影响，可能存在区域偏差；夜间灯光数据对夜间灯光较弱或关灯的城市识别能力有限；夜间灯光与建成区数据在分辨率和覆盖范围上存在差异；部分沿海城市和与城市空间相连的农村聚落可能出现分类偏差。因此，在地方尺度应用或高精度边界提取时，建议结合高分辨率影像、行政边界和实地资料进行局部核验。