地球资源数据云——数据资源详情
本数据集为 2015 - 2022年中国区域1km逐日风速栅格数据,变量为近地面10m风速,变量名为wind。数据来源于ChinaMet多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品,并在本地整理为逐日GeoTIFF文件。数据时间分辨率为日,空间分辨率为0.01°,约1km,坐标系为WGS 84经纬度坐标(EPSG:4326)。本地文件为单波段float32类型GeoTIFF,共2909个.tif文件,数据量约75.41GB。 数据来源 本数据对应 ChinaMet产品中的wind变量。ChinaMet产品全称为“多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品”。ChinaMet产品通过融合多源遥感数据、再分析资料和超过2000个气象站观测数据研制而成。就wind变量而言,目录内产品说明文件列出的融合数据主要包括国家气象数据中心(CMA)气象站点观测数据和ERA5 - Land再分析资料。ChinaMet产品总体还包含降水、近地面2m平均气温、最高气温、最低气温、10m风速、相对湿度、地面气压和潜在蒸散发等气象要素。 数据内容 本地数据以年份组织,每个日期对应一个单波段 GeoTIFF文件。所有GeoTIFF文件的栅格尺寸均为6869列、3938行,波段数均为1,数据类型均为float32,像元大小均为0.01° x 0.01°,坐标系均为EPSG:4326,空间外包范围一致。变量单位按产品说明为近地面10m风速,单位m/s。 数据质量 ChinaMet采用知识引导的机器学习方法,并结合气候场辅助空间降尺度技术生成,其时空分辨率及精度优于同类产品。对本地数据文件的检查结果显示,2909个GeoTIFF文件均可正常打开,全部文件的栅格尺寸、空间分辨率、坐标系、波段数和空间外包范围一致,未发现无法读取的栅格文件。时间完整性方面,2015、2016、2017、2018、2019、2021年完整;2020年缺少2020 - 02 - 02;2022年缺少12个日期。NoData标记不完全统一:2015、2017、2018、2019、2021年为NaN;2016年为 - 9999;2020年未写入NoData值;2022年为9.969209968386869e+36。跨年批量分析时应统一掩膜规则。 使用时建议在时间序列统计、月年尺度聚合或模型驱动前,先补齐或明确剔除缺失日期;读取栅格后统一处理 NaN、 - 9999、9.969209968386869e+36及2020年可能存在的无效值;若研究区仅限中国陆地区域,建议配合行政区或陆地掩膜裁剪后再统计。

本数据集为 2015 - 2022年中国区域1km逐日风速栅格数据,变量为近地面10m风速,变量名为wind。数据来源于ChinaMet多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品,并在本地整理为逐日GeoTIFF文件。数据时间分辨率为日,空间分辨率为0.01°,约1km,坐标系为WGS 84经纬度坐标(EPSG:4326)。本地文件为单波段float32类型GeoTIFF,共2909个.tif文件,数据量约75.41GB。
数据来源
本数据对应 ChinaMet产品中的wind变量。ChinaMet产品全称为“多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品”。ChinaMet产品通过融合多源遥感数据、再分析资料和超过2000个气象站观测数据研制而成。就wind变量而言,目录内产品说明文件列出的融合数据主要包括国家气象数据中心(CMA)气象站点观测数据和ERA5 - Land再分析资料。ChinaMet产品总体还包含降水、近地面2m平均气温、最高气温、最低气温、10m风速、相对湿度、地面气压和潜在蒸散发等气象要素。
数据内容
本地数据以年份组织,每个日期对应一个单波段 GeoTIFF文件。所有GeoTIFF文件的栅格尺寸均为6869列、3938行,波段数均为1,数据类型均为float32,像元大小均为0.01° x 0.01°,坐标系均为EPSG:4326,空间外包范围一致。变量单位按产品说明为近地面10m风速,单位m/s。
数据质量
ChinaMet采用知识引导的机器学习方法,并结合气候场辅助空间降尺度技术生成,其时空分辨率及精度优于同类产品。对本地数据文件的检查结果显示,2909个GeoTIFF文件均可正常打开,全部文件的栅格尺寸、空间分辨率、坐标系、波段数和空间外包范围一致,未发现无法读取的栅格文件。时间完整性方面,2015、2016、2017、2018、2019、2021年完整;2020年缺少2020 - 02 - 02;2022年缺少12个日期。NoData标记不完全统一:2015、2017、2018、2019、2021年为NaN;2016年为 - 9999;2020年未写入NoData值;2022年为9.969209968386869e+36。跨年批量分析时应统一掩膜规则。
使用时建议在时间序列统计、月年尺度聚合或模型驱动前,先补齐或明确剔除缺失日期;读取栅格后统一处理 NaN、 - 9999、9.969209968386869e+36及2020年可能存在的无效值;若研究区仅限中国陆地区域,建议配合行政区或陆地掩膜裁剪后再统计。
本数据集为 2015 - 2022年中国区域1km逐日风速栅格数据,变量为近地面10m风速,变量名为wind。
数据来源于ChinaMet多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品,由地球资源数据云整理发布。
数据格式为 GeoTIFF,坐标系为 WGS84。
数据时间跨度为 2015–2022年。
该数据集时间尺度包含日尺度、年尺度或逐年变化。
该数据集空间分辨率为 0.01°。
该数据集覆盖范围为中国。
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 2015-2022年中国1km高分辨率逐日风速数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2080476193705017346