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基于RWEQ模型的2000-2025年中国逐年1000米分辨率实际风力侵蚀数据集

本数据集基于修正风蚀方程模型（ RWEQ ）生成，空间分辨率为 1000 米，时间跨度为 2000 年至 2025 年，逐年提供了中国区域实际风力侵蚀量的空间分布信息。数据生产主要利用了同期遥感影像、气象再分析资料、土壤理化属性、数字高程模型及土地利用数据作为模型输入，在统一框架下进行模拟计算。数据生产过程经过严格的质量控制，包括输入数据一致性检验、模型参数本地化校准、与野外风蚀观测站点的交叉验证，确保了数据产品在中等分辨率尺度上的可靠性与可比性。本数据集具有较长的时间序列和适中的空间粒度，能够有效反映风蚀强度的年际动态及区域分异规律，适用于省级至流域尺度的土壤退化监测、沙尘源区识别及生态工程防风固沙效益评估，也是区域气候 - 生态耦合研究中可靠的下垫面参数来源。 关键词： RWEQ 模型；实际风力侵蚀；风蚀模数； 1000 米分辨率；长时间序列 引 言 土壤风蚀是干旱半干旱区土地退化的主导过程之一，也是沙尘暴物质供应的关键环节，对农业生产、人类健康及区域气候均有深远影响。精确量化风蚀强度的时空格局，是制定防沙治沙策略、评估生态恢复成效以及理解陆 - 气相互作用的基础性工作。传统地面观测（如风蚀盘、集沙仪）虽能提供局部高精度数据，但受站点稀疏和观测周期限制，难以满足大尺度、连续动态监测的需求。近年来，随着遥感技术、再分析气象数据和计算能力的快速发展，基于过程模型的多源数据融合模拟成为区域风蚀评估的主流范式。 修正风蚀方程（ RWEQ ）模型由 Fryrear 等提出，经多次改进，已在全球多地验证并广泛应用。该模型综合考虑气象驱动力、土壤可蚀性、地表结皮、植被覆盖和地形起伏等因子，能够合理估算潜在与实际风蚀量。现有公开风蚀产品多为中低分辨率（ ≥1 km ），而本数据集在保证与气象驱动数据（ ERA5 原始分辨率约 11 km ）和土壤属性数据（ HWSD 1 km ）相匹配的前提下，选择 1000 米作为统一输出分辨率，既避免了过度插值带来的不确定性，又足以支撑省级、流域级及生态功能区尺度的风蚀评估需求。本研究基于 RWEQ 模型，集成多源输入数据（ 30 m DEM 、 90 m 土壤属性经重采样至 1 km 、 250 m 植被指数聚合至 1 km 等），通过统一投影与重采样、局部参数优化，生产了 2000–2025 年中国区域 1000 米分辨率的逐年实际风力侵蚀量数据集。该数据集填补了国内长序列中等分辨率风蚀产品的空白，其规范化格网形式便于与气候模式、陆面过程模型耦合，也可为沙尘暴预警、生态补偿核算及土地利用规划提供直接数据支撑。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 1.1.1 土壤数据 本研究所使用的土壤理化性质数据，包括黏粒含量、粉粒含量、砂粒含量、有机碳含量及碳酸钙（ CaCO₃ ）含量，均提取自世界土壤数据库（ Harmonized World Soil Database, HWSD ）。该数据库由联合国粮农组织（ FAO ）与国际应用系统分析研究所（ IIASA ）等机构共同开发与维护，其栅格数据产品提供了全球范围内标准化的土壤属性空间分布信息，是评估土壤资源与功能的权威基础数据源之一。 1.1.2 DEM 数据