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1985-2023年中国森林地上生物量时间序列数据集

本数据为中国年度森林地上生物量时间序列数据集的本地离线栅格文件，主要用于表征中国森林地上生物量密度的年度空间分布及其长期变化。数据产品以年度 GeoTIFF 文件组织，标称空间分辨率为 30 米，适用于森林碳储量评估、生态系统碳汇监测、区域森林资源变化分析和时序变化研究。 数据来源 该数据来源于 CFATD 数据产品，数据采用多源遥感数据和深度学习方法生成，其中模型方法包括残差神经网络（ResNets）。数据可通过 Google Earth Engine（GEE）平台访问，并在 Zenodo 分年度分批发布离线 GeoTIFF 文件。 数据内容 每个年度文件对应一年中国森林地上生物量密度估算结果，每个 TIFF 为单波段栅格，波段名称为 AGB，像元值表示森林地上生物量密度，单位为 Mg/ha（兆克每公顷，等同于吨每公顷）。AGBD 是面积归一化后的密度值，解读单个像元的密度数值时不需要再按 30 m × 30 m 像元面积换算；若计算区域总生物量或碳储量，应结合森林面积或树冠覆盖比例进行面积加权计算。 建议在使用前根据研究目的进行掩膜处理。若只分析森林区域，应结合可靠的森林 /树冠覆盖数据进行掩膜；若进行省域、流域或生态区统计，应先统一边界、投影和掩膜规则，再开展分区统计，以避免 NoData、非森林像元或边界裁剪方式造成偏差。 数据质量 从本地文件一致性看，所有 33 个 GeoTIFF 文件的空间参考、像元大小、行列数、空间范围、波段数量、数据类型、NoData 值、压缩方式和分块方式均一致，具备开展跨年度叠加分析的基础条件。但当前本地目录年份不连续，缺少 1997 - 2002 年文件，这是进行完整长期时序分析前需要优先处理的数据完整性问题。 从产品验证结果看，相关论文报告该数据集相对于 GEDI footprint AGBD 的验证精度为 R2=0.92、RMSE=16.06 Mg/ha、Bias=0.06 Mg/ha；相对于独立多年地面调查数据的验证精度为 R2=0.63、RMSE=68.26 Mg/ha、Bias= - 19.87 Mg/ha。这说明产品具有较好的全国尺度空间表达能力，但在地面调查对比和局部区域应用中仍可能存在系统偏差，使用时应结合研究区特点和独立样本进行必要校核。