地球资源数据云——数据资源详情

中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集

发布时间:2026-07-17 16:33:33资源ID:2077992859955429377资源类型:免费

EcoVision是覆盖中国42座主要城市主城区的亚米级土地覆盖产品,空间分辨率约为0.5米,数据现势性为2020年。该产品面向城市精细化识别需求,可表达建筑物、道路、水体、植被等城市地表要素的精细空间格局。 数据来源 数据来源于 EcoVision土地覆盖产品及其配套研究成果,该产品采用“初始与扩展标注”(Initial and Expanded Labeling, IEL)思路生产:首先整合高分辨率影像、历史土地覆盖产品及众包/辅助地理数据等资料生成初始种子标签,再利用语义分割网络进行迭代扩展与优化,从而降低大范围亚米级土地覆盖制图中的人工标注成本。 数据内容 本数据集包含 4个直辖市、26个省会城市和12个大型城市 , 每个城市对应 1个GeoTIFF格式栅格文件。 数据质量 EcoVision在42个城市共使用23,850,000个随机抽样验证像素进行精度验证,整体精度为83.6%。该精度指标表明数据整体具备较好的城市地表覆盖识别能力,可为城市精细化管理、生态评估、城市热环境分析、国土空间规划和气候变化相关研究提供高分辨率基础数据。 该数据的优势主要体现在空间分辨率高、城市地物细节表达能力强,能够较好捕捉道路线状形态、单个建筑边界、城市绿地与水体边界等细粒度信息。与中低分辨率土地覆盖产品相比,其对城市内部异质性和细碎地物的表达更充分。

中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集

摘要概览

EcoVision是覆盖中国42座主要城市主城区的亚米级土地覆盖产品,空间分辨率约为0.5米,数据现势性为2020年。该产品面向城市精细化识别需求,可表达建筑物、道路、水体、植被等城市地表要素的精细空间格局。

数据来源

数据来源于 EcoVision土地覆盖产品及其配套研究成果,该产品采用“初始与扩展标注”(Initial and Expanded Labeling, IEL)思路生产:首先整合高分辨率影像、历史土地覆盖产品及众包/辅助地理数据等资料生成初始种子标签,再利用语义分割网络进行迭代扩展与优化,从而降低大范围亚米级土地覆盖制图中的人工标注成本。

数据内容

本数据集包含 4个直辖市、26个省会城市和12个大型城市 , 每个城市对应 1个GeoTIFF格式栅格文件。

数据质量

EcoVision在42个城市共使用23,850,000个随机抽样验证像素进行精度验证,整体精度为83.6%。该精度指标表明数据整体具备较好的城市地表覆盖识别能力,可为城市精细化管理、生态评估、城市热环境分析、国土空间规划和气候变化相关研究提供高分辨率基础数据。

该数据的优势主要体现在空间分辨率高、城市地物细节表达能力强,能够较好捕捉道路线状形态、单个建筑边界、城市绿地与水体边界等细粒度信息。与中低分辨率土地覆盖产品相比,其对城市内部异质性和细碎地物的表达更充分。

常见问题

中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集是什么?

EcoVision是覆盖中国42座主要城市主城区的亚米级土地覆盖产品,空间分辨率约为0.5米,数据现势性为2020年。

中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集的数据来源是什么?

数据来源于EcoVision土地覆盖产品及其配套研究成果,由地球资源数据云整理发布。

中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集是什么数据格式?坐标系是什么?

数据格式为 GeoTIFF。

中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集覆盖什么区域?

该数据集覆盖范围为中国。

中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集是如何生产或处理的?

数据来源 数据来源于 EcoVision土地覆盖产品及其配套研究成果,该产品采用“初始与扩展标注”(Initial and Expanded Labeling, IEL)思路生产:首先整合高分辨率影像、历史土地覆盖产品及众包/辅助地理数据等资料生成初始种子标签,再利用语义分割网络进行迭代扩展与优化,从而降低大范围亚米…

中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集可以用于什么?

数据来源 数据来源于 EcoVision土地覆盖产品及其配套研究成果,该产品采用“初始与扩展标注”(Initial and Expanded Labeling, IEL)思路生产:首先整合高分辨率影像、历史土地覆盖产品及众包/辅助地理数据等资料生成初始种子标签,再利用语义分割网络进行迭代扩展与优化…

如何获取并引用中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集?

在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 中国42个主要城市的0.5米亚米级土地覆盖图数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2077992859955429377