地球资源数据云——数据资源详情

中国2000-2025年遥感生态指数RSEI数据集

本数据集为中国范围 2000 年至 2025 年逐年遥感生态指数（ RSEI ）栅格产品。数据以 MODIS Collection 6.1 遥感产品为基础，选取植被绿度、地表湿度、干度和热度四类生态因子，经质量筛选、年度合成、区域归一化和主成分分析集成为综合生态指数。成果空间分辨率约 1 千米，空间参考为 WGS 84 ，指数取值范围为 0 - 100 ，数值越大表示生态环境质量相对越好。数据时间连续、覆盖范围完整，并提供年度统计信息，可用于全国尺度生态环境质量监测、时空变化分析、生态保护修复评估和相关模型输入。 关键词 ： 遥感生态指数； RSEI ； MODIS ；生态环境质量；主成分分析；中国 引 言 遥感生态指数（ Remote Sensing Ecological Index ， RSEI ）通过综合表征绿度、湿度、干度和热度等生态因子，能够从多维遥感信息中反映地表生态环境质量状况 [1] 。相较于仅使用单一植被或温度指标， RSEI 可同时考虑植被生长、水湿条件、裸地或建设用地干扰以及地表热环境，对区域生态格局识别和生态环境变化监测具有较好的综合性。 MODIS 传感器提供了长期、稳定、覆盖范围广的陆表遥感观测，为开展全国尺度连续生态监测提供了重要数据基础。 Google Earth Engine 平台具备大规模遥感数据检索、筛选、计算和导出能力，可支撑长时间序列、多因子生态指标的一致化处理 [2] 。在生态保护修复、国土空间监测和区域可持续发展研究中，构建时间连续、方法统一的 RSEI 数据产品具有明确的数据重用价值。 本工作面向中国陆地区域及邻近范围，集成生成 2000 年至 2025 年逐年 RSEI 数据集。该数据集在统一空间范围和分辨率下组织年度栅格、年度堆栈栅格和统计信息，可支持多年生态质量对比、空间分布制图、区域差异识别和生态环境变化驱动分析等应用。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集依托 Google Earth Engine 平台获取 MODIS Collection 6.1 系列产品。绿度因子采用 MOD13A1 16 天合成 NDVI 产品，湿度和干度因子采用 MCD43A4 日尺度 Nadir BRDF - Adjusted Reflectance 反射率产品，热度因子采用 MOD11A2 8 天合成日间地表温度产品。研究时段为 2000 年至 2025 年，其中 2000 年使用 MODIS 可用观测期， 2001 年至 2025 年使用各自然年观测。 1.2 数据处理