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本数据集基于修正风蚀方程模型( RWEQ )生成,空间分辨率为 250 米,时间跨度为 2000 年至 2025 年,逐年提供了中国区域实际风力侵蚀量的空间分布信息。数据生产主要利用了同期遥感影像、气象再分析资料、土壤理化属性、数字高程模型及土地利用数据作为模型输入,在统一框架下进行模拟计算。数据生产过程经过严格的质量控制,包括输入数据一致性检验、模型参数本地化校准、与野外风蚀观测站点的交叉验证,确保了数据产品在精细尺度上的可靠性与可比性。本数据集具有高时空分辨率和长时间序列优势,能够精细刻画风蚀强度的年际动态变化,对于土壤退化监测、沙尘源区识别、生态工程防风固沙效益评估以及区域气候 - 生态耦合研究具有重要的科学价值与应用前景。 关键词 : RWEQ 模型;实际风力侵蚀;风蚀模数; 250 米分辨率;长时间序列 引 言 土壤风蚀是干旱半干旱区土地退化的主导过程之一,也是沙尘暴物质供应的关键环节,对农业生产、人类健康及区域气候均有深远影响。精确量化风蚀强度的时空格局,是制定防沙治沙策略、评估生态恢复成效以及理解陆 - 气相互作用的基础性工作。传统地面观测(如风蚀盘、集沙仪)虽能提供局部高精度数据,但受站点稀疏和观测周期限制,难以满足大尺度、连续动态监测的需求。近年来,随着遥感技术、再分析气象数据和计算能力的快速发展,基于过程模型的多源数据融合模拟成为区域风蚀评估的主流范式。 修正风蚀方程( RWEQ )模型由 Fryrear 等提出,经多次改进,已在全球多地验证并广泛应用。该模型综合考虑气象驱动力、土壤可蚀性、地表结皮、植被覆盖和地形起伏等因子,能够合理估算潜在与实际风蚀量。然而,现有公开风蚀产品多呈中低分辨率( ≥1 km ),在局部地形复杂或土地利用破碎区域存在明显的尺度错配,制约了其在小流域治理、地块级工程效益评估中的适用性。针对此问题,本研究基于 RWEQ 模型,集成多源高分辨率输入数据( 30 m DEM 、 90 m 土壤属性、 250 m 植被指数等),通过统一重采样与局部参数优化,生产了 2000–2025 年中国区域 250 米分辨率的逐年实际风力侵蚀量数据集。该数据集不仅填补了高分辨率长序列风蚀产品的空白,其精细化空间信息还可用于沙尘暴预警模型的下垫面参数更新、生态补偿核算以及地球系统模式离线验证,具有显著的科学和实用双重价值。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 1.1.1 土壤数据 本研究所使用的土壤理化性质数据,包括黏粒含量、粉粒含量、砂粒含量、有机碳含量及碳酸钙( CaCO₃ )含量,均提取自世界土壤数据库( Harmonized World Soil Database, HWSD )。该数据库由联合国粮农组织( FAO )与国际应用系统分析研究所( IIASA )等机构共同开发与维护,其栅格数据产品提供了全球范围内标准化的土壤属性空间分布信息,是评估土壤资源与功能的权威基础数据源之一。 1.1.2 DEM 数据

本数据集基于修正风蚀方程模型( RWEQ )生成,空间分辨率为 250 米,时间跨度为 2000 年至 2025 年,逐年提供了中国区域实际风力侵蚀量的空间分布信息。数据生产主要利用了同期遥感影像、气象再分析资料、土壤理化属性、数字高程模型及土地利用数据作为模型输入,在统一框架下进行模拟计算。数据生产过程经过严格的质量控制,包括输入数据一致性检验、模型参数本地化校准、与野外风蚀观测站点的交叉验证,确保了数据产品在精细尺度上的可靠性与可比性。本数据集具有高时空分辨率和长时间序列优势,能够精细刻画风蚀强度的年际动态变化,对于土壤退化监测、沙尘源区识别、生态工程防风固沙效益评估以及区域气候 - 生态耦合研究具有重要的科学价值与应用前景。
关键词 : RWEQ 模型;实际风力侵蚀;风蚀模数; 250 米分辨率;长时间序列
引 言
土壤风蚀是干旱半干旱区土地退化的主导过程之一,也是沙尘暴物质供应的关键环节,对农业生产、人类健康及区域气候均有深远影响。精确量化风蚀强度的时空格局,是制定防沙治沙策略、评估生态恢复成效以及理解陆 - 气相互作用的基础性工作。传统地面观测(如风蚀盘、集沙仪)虽能提供局部高精度数据,但受站点稀疏和观测周期限制,难以满足大尺度、连续动态监测的需求。近年来,随着遥感技术、再分析气象数据和计算能力的快速发展,基于过程模型的多源数据融合模拟成为区域风蚀评估的主流范式。
修正风蚀方程( RWEQ )模型由 Fryrear 等提出,经多次改进,已在全球多地验证并广泛应用。该模型综合考虑气象驱动力、土壤可蚀性、地表结皮、植被覆盖和地形起伏等因子,能够合理估算潜在与实际风蚀量。然而,现有公开风蚀产品多呈中低分辨率( ≥1 km ),在局部地形复杂或土地利用破碎区域存在明显的尺度错配,制约了其在小流域治理、地块级工程效益评估中的适用性。针对此问题,本研究基于 RWEQ 模型,集成多源高分辨率输入数据( 30 m DEM 、 90 m 土壤属性、 250 m 植被指数等),通过统一重采样与局部参数优化,生产了 2000–2025 年中国区域 250 米分辨率的逐年实际风力侵蚀量数据集。该数据集不仅填补了高分辨率长序列风蚀产品的空白,其精细化空间信息还可用于沙尘暴预警模型的下垫面参数更新、生态补偿核算以及地球系统模式离线验证,具有显著的科学和实用双重价值。
1 数据采集和处理方法
1.1 数据采集方法
1.1.1 土壤数据
本研究所使用的土壤理化性质数据,包括黏粒含量、粉粒含量、砂粒含量、有机碳含量及碳酸钙( CaCO₃ )含量,均提取自世界土壤数据库( Harmonized World Soil Database, HWSD )。该数据库由联合国粮农组织( FAO )与国际应用系统分析研究所( IIASA )等机构共同开发与维护,其栅格数据产品提供了全球范围内标准化的土壤属性空间分布信息,是评估土壤资源与功能的权威基础数据源之一。
1.1.2 DEM 数据
本数据集基于修正风蚀方程模型(RWEQ)生成,空间分辨率为 250米,时间跨度为 2000年至 2025年,逐年提供了中国区域实际风力侵蚀量的空间分布信息。
数据来源于过程模型的多源,由地球资源数据云整理发布。
数据格式为 栅格。
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
该数据集空间分辨率为 250米。
该数据集覆盖范围为全球。
近年来,随着遥感技术、再分析气象数据和计算能力的快速发展,基于过程模型的多源数据融合模拟成为区域风蚀评估的主流范式。修正风蚀方程(RWEQ)模型由 Fryrear 等提出,经多次改进,已在全球多地验证并广泛应用。
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