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本数据集基于 1991 - 2020 年气候平均态,综合活动积温、年降水和年日照分区,生成热量 - 水分 - 光照综合区划编码产品。编码保留三个分区维度的信息,可用于农业气候类型识别和规划分析。综合区划编码用于同时表达热量、水分和光照三个农业气候约束维度。 关键词 : 农业区划;热量;水分;光照; TWL 编码 引 言 与单一分区图相比, TWL 编码能够保留更多气候类型信息,有利于跨区域比较和农业气候类型解释。该产品是 本数据集 区划和优势区的基础表达层,可与作物适宜性、潜力、风险和可靠性产品联用。本说明以 1991 - 2020 年气候平均态样本图展示空间分布。 1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。 1.1 数据采集方法 数据输入为 1991 - 2020 年活动积温、年降水和年日照平均态产品。所有输入使用统一空间网格、分析掩膜和缺测值规则。 1.2 数据处理 处理时先分别划分热量区、水分区和光照区,再按热量区乘以 100 、水分区乘以 10 、光照区相加生成三位区划编码。

本数据集基于 1991 - 2020 年气候平均态,综合活动积温、年降水和年日照分区,生成热量 - 水分 - 光照综合区划编码产品。编码保留三个分区维度的信息,可用于农业气候类型识别和规划分析。综合区划编码用于同时表达热量、水分和光照三个农业气候约束维度。
关键词 : 农业区划;热量;水分;光照; TWL 编码
引 言
与单一分区图相比, TWL 编码能够保留更多气候类型信息,有利于跨区域比较和农业气候类型解释。该产品是 本数据集 区划和优势区的基础表达层,可与作物适宜性、潜力、风险和可靠性产品联用。本说明以 1991 - 2020 年气候平均态样本图展示空间分布。
1 数据采集和处理方法
本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
1.1 数据采集方法
数据输入为 1991 - 2020 年活动积温、年降水和年日照平均态产品。所有输入使用统一空间网格、分析掩膜和缺测值规则。
1.2 数据处理
处理时先分别划分热量区、水分区和光照区,再按热量区乘以 100 、水分区乘以 10 、光照区相加生成三位区划编码。
本数据集基于 1991 - 2020年气候平均态,综合活动积温、年降水和年日照分区,生成热量 - 水分 - 光照综合区划编码产品。
数据格式为 栅格。
数据时间跨度为 1991–2020年。
该数据集覆盖范围为有利于跨区域。
1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
编码保留三个分区维度的信息,可用于农业气候类型识别和规划分析。
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