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本数据集基于 1951 - 2025 年综合干旱压力代理指数长时间序列,生成综合干旱压力代理指数显著性统计量栅格产品。该产品用于表达长期变化方向、变化速度或显著性,是农业气候变化影响评估的重要空间证据。农业气候变化评估需要同时关注变化方向、变化速度和统计显著性。 关键词 : 气候变化;综合干旱压力代理指数;显著性统计量; Sen 斜率; Mann - Kendall 检验 引 言 综合干旱压力代理指数显著性统计量将 75 年逐年序列转化为空间化趋势信息,可反映气候资源、作物适宜性或风险代理的长期演变。 本数据集 产品可与现状评价产品联用,用于判断资源变化、适宜区迁移和风险变化方向。本说明以 1951 - 2025 年长期趋势样本图展示空间分布。 1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。 1.1 数据采集方法 数据输入为 1951 - 2025 年逐年综合干旱压力代理指数栅格序列。输入数据均使用统一空间网格、分析掩膜和缺测值规则。 1.2 数据处理 处理时逐像元构建长时间序列,采用 Sen 斜率估计变化速度,并使用 Mann - Kendall 统计量判断单调趋势显著性。

本数据集基于 1951 - 2025 年综合干旱压力代理指数长时间序列,生成综合干旱压力代理指数显著性统计量栅格产品。该产品用于表达长期变化方向、变化速度或显著性,是农业气候变化影响评估的重要空间证据。农业气候变化评估需要同时关注变化方向、变化速度和统计显著性。
关键词 : 气候变化;综合干旱压力代理指数;显著性统计量; Sen 斜率; Mann - Kendall 检验
引 言
综合干旱压力代理指数显著性统计量将 75 年逐年序列转化为空间化趋势信息,可反映气候资源、作物适宜性或风险代理的长期演变。 本数据集 产品可与现状评价产品联用,用于判断资源变化、适宜区迁移和风险变化方向。本说明以 1951 - 2025 年长期趋势样本图展示空间分布。
1 数据采集和处理方法
本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
1.1 数据采集方法
数据输入为 1951 - 2025 年逐年综合干旱压力代理指数栅格序列。输入数据均使用统一空间网格、分析掩膜和缺测值规则。
1.2 数据处理
处理时逐像元构建长时间序列,采用 Sen 斜率估计变化速度,并使用 Mann - Kendall 统计量判断单调趋势显著性。
本数据集基于 1951 - 2025年综合干旱压力代理指数长时间序列,生成综合干旱压力代理指数显著性统计量栅格产品。
数据格式为 栅格。
数据时间跨度为 1951–2025年。
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
该产品用于表达长期变化方向、变化速度或显著性,是农业气候变化影响评估的重要空间证据。
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