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本数据集基于 1951 - 2025 年中国气象栅格资料生成 3 个月标准化降水指数产品,用于表达农业气象风险或水分异常状况。该产品属于风险代理型指标,适合用于长期监测、空间比较和与作物适宜性数据叠加分析。农业生产受到干旱、高温、低温和低日照等气象风险影响,长期一致的风险代理数据有助于识别风险高发区域。 关键词 : 农业气象风险; 3 个月标准化降水指数;干旱;风险代理;中国 1 千米栅格 引 言 3 个月标准化降水指数将月尺度或年度气象信息转化为农业风险解释指标,能够弥补单一气候资源图难以反映压力事件的不足。 本数据集 产品强调时空一致性和可解释性,可与作物适宜性、气候潜力和稳定性数据共同用于农业风险区划。本说明以 2025 年 12 月样本图展示 3 个月标准化降水指数空间分布,相关完整产品覆盖对应月度或年度序列。 1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。 1.1 数据采集方法 数据输入为统一网格的月尺度降水、气温、日照以及基础资源产品。所有输入在进入风险指标计算前完成空间参考、分辨率、掩膜范围和缺测值规则统一。 1.2 数据处理 标准化降水指数根据累积降水序列计算,用于表征相对湿润或干旱状态。年度干旱压力代理综合降水不足、温度偏高和日照条件形成 0 - 100 风险指数。

本数据集基于 1951 - 2025 年中国气象栅格资料生成 3 个月标准化降水指数产品,用于表达农业气象风险或水分异常状况。该产品属于风险代理型指标,适合用于长期监测、空间比较和与作物适宜性数据叠加分析。农业生产受到干旱、高温、低温和低日照等气象风险影响,长期一致的风险代理数据有助于识别风险高发区域。
关键词 : 农业气象风险; 3 个月标准化降水指数;干旱;风险代理;中国 1 千米栅格
引 言
3 个月标准化降水指数将月尺度或年度气象信息转化为农业风险解释指标,能够弥补单一气候资源图难以反映压力事件的不足。 本数据集 产品强调时空一致性和可解释性,可与作物适宜性、气候潜力和稳定性数据共同用于农业风险区划。本说明以 2025 年 12 月样本图展示 3 个月标准化降水指数空间分布,相关完整产品覆盖对应月度或年度序列。
1 数据采集和处理方法
本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
1.1 数据采集方法
数据输入为统一网格的月尺度降水、气温、日照以及基础资源产品。所有输入在进入风险指标计算前完成空间参考、分辨率、掩膜范围和缺测值规则统一。
1.2 数据处理
标准化降水指数根据累积降水序列计算,用于表征相对湿润或干旱状态。年度干旱压力代理综合降水不足、温度偏高和日照条件形成 0 - 100 风险指数。
本数据集基于 1951 - 2025年中国气象栅格资料生成 3个月标准化降水指数产品,用于表达农业气象风险或水分异常状况。
数据格式为 栅格。
数据时间跨度为 1951–2025年。
该数据集时间尺度包含月尺度、年尺度或逐年变化。
该数据集覆盖范围为中国。
1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
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