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本数据集基于 1951 - 2025 年中国农业气候资源栅格,生成玉米气候适宜性指数逐年产品。数据覆盖中国陆地区域,空间分辨率约 1 千米。适宜性指数以 0 - 100 表示气候条件对作物种植的综合支持程度。玉米生产对热量、水分、光照及关键气象风险具有明确响应,气候条件是判断其种植布局和优势区的重要基础。 关键词 : 玉米;气候适宜性指数;作物适宜性;农业气候评价;中国 1 千米栅格 引 言 玉米气候适宜性指数数据将基础气候资源转化为作物层面的可解释指标,能够比单一气温、降水或日照图更直接服务于农业生产布局。 本数据集 产品与气候潜力、风险和稳定性产品联用后,可进一步识别高适宜、高潜力、低风险和高可靠性的农业空间。本说明以 2025 年样本图展示玉米气候适宜性指数空间分布,完整序列覆盖 1951 - 2025 年。 1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。 1.1 数据采集方法 数据输入包括生长季气温、降水、日照、活动积温、最暖月温度等统一网格农业气候指标。玉米计算前所有输入均使用相同空间参考、分辨率、掩膜范围和缺测值规则。 1.2 数据处理 玉米适宜性评价分别构建热量、水分、光照、冷害和热害等隶属度函数,并依据作物气候生态参数进行加权合成。适宜性指数采用 0 - 100 分表达。

本数据集基于 1951 - 2025 年中国农业气候资源栅格,生成玉米气候适宜性指数逐年产品。数据覆盖中国陆地区域,空间分辨率约 1 千米。适宜性指数以 0 - 100 表示气候条件对作物种植的综合支持程度。玉米生产对热量、水分、光照及关键气象风险具有明确响应,气候条件是判断其种植布局和优势区的重要基础。
关键词 : 玉米;气候适宜性指数;作物适宜性;农业气候评价;中国 1 千米栅格
引 言
玉米气候适宜性指数数据将基础气候资源转化为作物层面的可解释指标,能够比单一气温、降水或日照图更直接服务于农业生产布局。 本数据集 产品与气候潜力、风险和稳定性产品联用后,可进一步识别高适宜、高潜力、低风险和高可靠性的农业空间。本说明以 2025 年样本图展示玉米气候适宜性指数空间分布,完整序列覆盖 1951 - 2025 年。
1 数据采集和处理方法
本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
1.1 数据采集方法
数据输入包括生长季气温、降水、日照、活动积温、最暖月温度等统一网格农业气候指标。玉米计算前所有输入均使用相同空间参考、分辨率、掩膜范围和缺测值规则。
1.2 数据处理
玉米适宜性评价分别构建热量、水分、光照、冷害和热害等隶属度函数,并依据作物气候生态参数进行加权合成。适宜性指数采用 0 - 100 分表达。
本数据集基于 1951 - 2025年中国农业气候资源栅格,生成玉米气候适宜性指数逐年产品。
数据格式为 栅格。
数据时间跨度为 1951–2025年。
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
该数据集覆盖范围为中国。
1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
关键词: 玉米;气候适宜性指数;作物适宜性;农业气候评价;中国 1千米栅格 引 言 玉米气候适宜性指数数据将基础气候资源转化为作物层面的可解释指标,能够比单一气温、降水或日照图更直接服务于农业生产布局。
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