地球资源数据云——数据资源详情
本数据集基于 1951 - 2025 年农业气候资源长时间序列,生成水分可靠性栅格产品。该产品用于表达农业气候资源的年际波动程度或满足生产条件的长期把握程度。农业生产布局不仅取决于平均气候资源,还取决于资源是否稳定、关键条件是否长期可靠。 关键词 : 农业稳定性;水分可靠性;可靠性;年际波动;中国 1 千米栅格 引 言 水分可靠性数据从长时间序列角度补充了平均资源评价,可识别年际波动较大或可靠性不足的区域。 本数据集 产品与适宜性、潜力和风险产品联用后,可支撑长期基地布局和优势区筛选。本说明以 1951 - 2025 年整体统计样本图展示空间分布。 1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。 1.1 数据采集方法 数据输入为 1951 - 2025 年逐年基础资源和热量条件产品。输入数据使用统一空间网格、统一分析掩膜和统一缺测值规则。 1.2 数据处理 变异系数产品逐像元计算长期均值、标准差和相对波动;可靠性产品统计满足热量、水分或日照阈值的年份比例;综合稳定性整合温度、降水和日照波动信息形成 0 - 100 分值。

本数据集基于 1951 - 2025 年农业气候资源长时间序列,生成水分可靠性栅格产品。该产品用于表达农业气候资源的年际波动程度或满足生产条件的长期把握程度。农业生产布局不仅取决于平均气候资源,还取决于资源是否稳定、关键条件是否长期可靠。
关键词 : 农业稳定性;水分可靠性;可靠性;年际波动;中国 1 千米栅格
引 言
水分可靠性数据从长时间序列角度补充了平均资源评价,可识别年际波动较大或可靠性不足的区域。 本数据集 产品与适宜性、潜力和风险产品联用后,可支撑长期基地布局和优势区筛选。本说明以 1951 - 2025 年整体统计样本图展示空间分布。
1 数据采集和处理方法
本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
1.1 数据采集方法
数据输入为 1951 - 2025 年逐年基础资源和热量条件产品。输入数据使用统一空间网格、统一分析掩膜和统一缺测值规则。
1.2 数据处理
变异系数产品逐像元计算长期均值、标准差和相对波动;可靠性产品统计满足热量、水分或日照阈值的年份比例;综合稳定性整合温度、降水和日照波动信息形成 0 - 100 分值。
本数据集基于 1951 - 2025年农业气候资源长时间序列,生成水分可靠性栅格产品。
数据格式为 栅格。
数据时间跨度为 1951–2025年。
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
该数据集覆盖范围为中国。
1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
该产品用于表达农业气候资源的年际波动程度或满足生产条件的长期把握程度。
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 中国1951-2025年水分可靠性数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2071436025241460738