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通过创建一个模型来对正常细胞图像和异常细胞图像进行分类,解决一种主要的儿童癌症类型。 关于此数据集 急性淋巴细胞白血病(ALL) 是最常见的儿童癌症类型,约占儿童癌症的 25%。 这些细胞是从显微图像中分割出来的,并且代表了现实世界中的图像,因为它们包含一些染色噪声和照明误差,尽管这些误差在采集过程中已基本得到修复。 由于形态相似,在显微镜下从正常细胞中识别未成熟白血病母细胞的任务具有挑战性,因此地面真实标签由肿瘤学家专家注释。 总共有来自118 名患者的15,135 张图像,有两个标记类别: 正常细胞; 白血病急变。

通过创建一个模型来对正常细胞图像和异常细胞图像进行分类,解决一种主要的儿童癌症类型。
关于此数据集
急性淋巴细胞白血病(ALL) 是最常见的儿童癌症类型,约占儿童癌症的 25%。
这些细胞是从显微图像中分割出来的,并且代表了现实世界中的图像,因为它们包含一些染色噪声和照明误差,尽管这些误差在采集过程中已基本得到修复。
由于形态相似,在显微镜下从正常细胞中识别未成熟白血病母细胞的任务具有挑战性,因此地面真实标签由肿瘤学家专家注释。
总共有来自118 名患者的15,135 张图像,有两个标记类别:
正常细胞;
白血病急变。