地球资源数据云——数据资源详情

中国1951-2025年年平均气温分级数据集

本数据集基于 1951 - 2025 年中国陆地区域统一网格气象资料，生成年平均气温分级逐年栅格产品。数据覆盖中国陆地区域，空间分辨率约 1 千米，采用统一投影、统一掩膜和统一缺测值规则组织。该指标用于刻画农业气候资源中的年平均气温分级空间格局和年际变化，可作为作物适宜性、气候潜力、稳定性分析和农业区划的基础输入。年平均气温分级是农业气候资源评价中的基础变量，能够反映区域热量、水分、光照或资源配合条件，对作物布局、熟制判断和长期气候影响评估具有重要意义。 关键词 ： 农业气候资源；年平均气温分级；中国 1 千米栅格；年度产品；质量控制 引 言 在农业专题产品体系中，年平均气温分级承担基础资源层作用。与原始月尺度资料相比，本数据集已完成年度或生长季聚合，并保持 1951 - 2025 年时间序列的一致性。统一的空间网格和时间口径使不同年份、不同地区之间可以直接比较，也便于与作物适宜性、风险、稳定性和趋势类产品叠加分析。本说明以 2025 年样本图展示年平均气温分级的空间分布，完整数据集包含 1951 - 2025 年逐年产品。 1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节，便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。 1.1 数据采集方法 数据以中国陆地区域月尺度气温、降水和日照栅格为主要输入，进入专题计算前完成空间参考、像元大小、网格起点、分析掩膜和缺测值规则的一致化处理。所有年度产品均在同一空间框架下生成，保证跨年份和跨指标叠加的一致性。 1.2 数据处理 年平均气温分级根据其气候学含义采用年度合成、生长季合成、极值提取或比值计算方法生成。气温类指标以月平均气温加权或关键月份统计为基础，降水和日照类指标以月累积量求和为基础，同期性指标以生长季资源占全年资源比例表达。