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本数据集基于 1951 - 2025 年中国气象栅格和大豆关键气候敏感期,生成大豆低温寡照频率产品。该产品用于表达大豆在关键期 6 、 7 、 8 月内受到相应气象风险影响的历史频率或综合风险水平。大豆对关键发育期气象条件敏感,高温、低温、低日照或多风险叠加均可能影响产量形成和生产稳定性。 关键词 : 大豆;低温寡照频率;农业气象风险;关键期;中国 1 千米栅格 引 言 大豆低温寡照频率将长期气候序列转化为作物风险代理指标,可用于识别大豆生产中的气候压力空间格局。与基础气候资源产品相比,作物风险产品更强调关键期和作物敏感性,适合与适宜性指数、可靠性和优势区划联用。本说明展示大豆低温寡照频率样本图,数据采用统一空间网格,便于与其他农业专题产品叠加。 1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。 1.1 数据采集方法 数据输入为统一网格的气温、降水、日照及干旱代理产品,并结合大豆关键生育期月份进行筛选和统计。所有输入使用统一空间参考、分辨率和分析掩膜。 1.2 数据处理 低温寡照频率依据大豆敏感月份或多风险组合计算。频率型产品统计 1951 - 2025 年间满足风险条件的年份比例,综合风险产品融合干旱、高温、冷害和低日照等风险因子。

本数据集基于 1951 - 2025 年中国气象栅格和大豆关键气候敏感期,生成大豆低温寡照频率产品。该产品用于表达大豆在关键期 6 、 7 、 8 月内受到相应气象风险影响的历史频率或综合风险水平。大豆对关键发育期气象条件敏感,高温、低温、低日照或多风险叠加均可能影响产量形成和生产稳定性。
关键词 : 大豆;低温寡照频率;农业气象风险;关键期;中国 1 千米栅格
引 言
大豆低温寡照频率将长期气候序列转化为作物风险代理指标,可用于识别大豆生产中的气候压力空间格局。与基础气候资源产品相比,作物风险产品更强调关键期和作物敏感性,适合与适宜性指数、可靠性和优势区划联用。本说明展示大豆低温寡照频率样本图,数据采用统一空间网格,便于与其他农业专题产品叠加。
1 数据采集和处理方法
本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
1.1 数据采集方法
数据输入为统一网格的气温、降水、日照及干旱代理产品,并结合大豆关键生育期月份进行筛选和统计。所有输入使用统一空间参考、分辨率和分析掩膜。
1.2 数据处理
低温寡照频率依据大豆敏感月份或多风险组合计算。频率型产品统计 1951 - 2025 年间满足风险条件的年份比例,综合风险产品融合干旱、高温、冷害和低日照等风险因子。
本数据集基于 1951 - 2025年中国气象栅格和大豆关键气候敏感期,生成大豆低温寡照频率产品。
数据格式为 栅格。
数据时间跨度为 1951–2025年。
该数据集覆盖范围为中国。
1 数据采集和处理方法 本部分说明数据生成所采用的气象栅格资料、农业气候指标构建方法、空间处理流程和质量控制环节,便于读者理解数据集形成过程并在同类数据条件下复现。
该产品用于表达大豆在关键期 6、 7、 8月内受到相应气象风险影响的历史频率或综合风险水平。
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