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ECG 心跳分类数据集

该数据集由两个心跳信号集合组成，这两个心跳信号源自心跳分类中两个著名的数据集：MIT - BIH 心律失常数据集和PTB 诊断心电图数据库。两个集合中的样本数量足以训练深度神经网络。 该数据集已用于探索使用深度神经网络架构的心跳分类，并观察其上迁移学习的一些功能。这些信号对应于正常情况以及受不同心律失常和心肌梗塞影响的情况下的心跳的心电图（ECG）形状。这些信号经过预处理和分段，每个分段对应一个心跳。 内容 心律失常数据集 样本数量：109446 类别数量：5 采样频率：125Hz 数据来源：Physionet 的 MIT - BIH 心律失常数据集 PTB 诊断心电图数据库 样本数量：14552