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1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集

发布时间:2026-06-05 13:22:10资源ID:2062766708476010497资源类型:免费

本数据集提供了 1992 年至 2022 年中国全境空间分辨率为 5 km 的年度景观生态风险( LER )栅格数据,能够清晰反映全国及东北、东部、西部、中部四个主要地区景观生态风险的逐年空间分布与变化。数据基于多源遥感与社会经济数据,通过计算景观干扰指数和景观脆弱性指数构建了景观生态风险评价模型 。 研究显示,中国景观生态风险总体呈上升趋势,空间上呈现 “ 东高西低 ” 格局,高风险区集中在京津冀、长三角、珠三角及湖南、江西、黑龙江等地。本数据集可有效支持区域生态风险演变分析、土地利用规划、生态安全格局构建及可持续发展政策制定,为生态保护与区域协调发展提供科学依据。 数据来源 本数据集的核心数据源包括 1992 年至 2022 年间的中国土地利用 / 覆盖遥感监测数据( 300 米分辨率)、数字高程模型( DEM )、气候数据(降水、温度)、植被指数( NDVI )、社会经济数据( GDP 、人口密度)及交通路网数据。 数据引用: https://zenodo.org/records/18938572 数据内容 数据集主要以 TIFF 的格式存储,覆盖中国全境,时间跨度为 1992 - 2022 年,坐标为 WGS_1984 。每个年份对应一个独立的栅格文件,文件命名规则为 LER_ 年份 .tif 。数据空间分辨率为 5 km 。每个栅格单元的像素值代表该位置的景观生态风险指数( LER ),数值越高表示生态风险越大。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化,适用于全国或区域尺度的景观生态风险长期演变监测、驱动因素分析、不同发展情景下的风险预测对比及生态保护成效评估等研究。

1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集

摘要概览

本数据集提供了 1992 年至 2022 年中国全境空间分辨率为 5 km 的年度景观生态风险( LER )栅格数据,能够清晰反映全国及东北、东部、西部、中部四个主要地区景观生态风险的逐年空间分布与变化。数据基于多源遥感与社会经济数据,通过计算景观干扰指数和景观脆弱性指数构建了景观生态风险评价模型 。

研究显示,中国景观生态风险总体呈上升趋势,空间上呈现 “ 东高西低 ” 格局,高风险区集中在京津冀、长三角、珠三角及湖南、江西、黑龙江等地。本数据集可有效支持区域生态风险演变分析、土地利用规划、生态安全格局构建及可持续发展政策制定,为生态保护与区域协调发展提供科学依据。

数据来源

本数据集的核心数据源包括 1992 年至 2022 年间的中国土地利用 / 覆盖遥感监测数据( 300 米分辨率)、数字高程模型( DEM )、气候数据(降水、温度)、植被指数( NDVI )、社会经济数据( GDP 、人口密度)及交通路网数据。

数据引用: https://zenodo.org/records/18938572

数据内容

数据集主要以 TIFF 的格式存储,覆盖中国全境,时间跨度为 1992 - 2022 年,坐标为 WGS_1984 。每个年份对应一个独立的栅格文件,文件命名规则为 LER_ 年份 .tif 。数据空间分辨率为 5 km 。每个栅格单元的像素值代表该位置的景观生态风险指数( LER ),数值越高表示生态风险越大。

用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化,适用于全国或区域尺度的景观生态风险长期演变监测、驱动因素分析、不同发展情景下的风险预测对比及生态保护成效评估等研究。