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2018-2020年中国各城市盗窃犯罪数量和犯罪率矢量数据集

本数据集提供了 2018 年至 2020 年中国 674 个城市（地级市和县级市）的盗窃犯罪数量和犯罪率矢量数据，能够清晰反映各城市年度盗窃犯罪的空间分布与差异。数据基于中国裁判文书网 2018—2020 年一审盗窃刑事案件判决文书，共获取 356,105 起有效案件记录。经统计生成各城市逐年盗窃犯罪数量及三年平均犯罪数量与平均毛犯罪率。 该数据可有效支持城市公共安全治理、盗窃犯罪时空规律挖掘、防控资源优化配置及社会治理现代化研究，为理解城市盗窃犯罪的空间分异特征与影响机制提供扎实的实证依据。 数据来源 本数据集的核心数据源为 2018 年至 2020 年间中国裁判文书网公布的一审盗窃刑事案件判决文书 。 数据引用： Zheng Haolei, Liu Daqian, Wang Yang, Yue Xiaoli. Bayesian analysis of urban theft crime in 674 Chinese cities[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 26447. (https://www.nature.com/articles/s41598 - 024 - 77754 - 3#citeas) 数据内容 数据集覆盖中国 674 个城市（不含台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区、海南省三沙市及部分新疆生产建设兵团城市），时间范围为 2018—2020 年。数据以 Shapefile 矢量格式存储，坐标系为 Xian 1980 3 Degree GK CM 102E 。数据包含 674 个城市点位，每个点位对应一个城市。 属性字段包括： 2018 年盗窃犯罪数量、 2019 年盗窃犯罪数量、 2020 年盗窃犯罪数量、 2018—2020 年三年平均盗窃犯罪数量，以及三年平均毛犯罪率。用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化，适用于城市盗窃犯罪的时空分布对比、犯罪热点识别、影响因素分析及公共安全政策评估等研究。