地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 1992 年至 2022 年中国全境空间分辨率为 5km 的年度土地利用强度( LUI )栅格数据,能够清晰反映全国及东北、东部、西部、中部四大区域土地利用强度的逐年空间分布与变化趋势。数据基于多源遥感与统计信息,通过土地利用类型强度指数加权计算得出。结果表明,全国 LUI 呈稳步上升趋势,东部增长最显著,西部增长最小且波动较大,空间上呈现 “ 东高西低 ” 格局。 该数据集可有效支持土地利用变化驱动机制分析、生态风险评价、区域可持续发展对比及国土空间规划等研究,为平衡土地开发与生态保护提供科学依据。 数据来源 本数据集的核心数据源包括 1992 年至 2022 年间的中国土地利用 / 覆盖遥感监测数据( 300 米分辨率)、数字高程模型( DEM )、气候数据(降水、温度)、植被指数( NDVI )、社会经济数据( GDP 、人口密度)及交通路网数据。 数据引用: https://zenodo.org/records/18938572 数据内容 数据集主要以 TIFF 的格式存储,覆盖中国全境,时间跨度为 1992 - 2022 年,坐标为 WGS_1984 。 每个 tif 文件对应一个年份的土地利用强度分布, 数值越高表示土地利用强度越大 。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 、 Python 等软件读取分析,适用于全国尺度的土地利用强度时空演变监测、区域对比及多情景模拟研究。

本数据集提供了 1992 年至 2022 年中国全境空间分辨率为 5km 的年度土地利用强度( LUI )栅格数据,能够清晰反映全国及东北、东部、西部、中部四大区域土地利用强度的逐年空间分布与变化趋势。数据基于多源遥感与统计信息,通过土地利用类型强度指数加权计算得出。结果表明,全国 LUI 呈稳步上升趋势,东部增长最显著,西部增长最小且波动较大,空间上呈现 “ 东高西低 ” 格局。
该数据集可有效支持土地利用变化驱动机制分析、生态风险评价、区域可持续发展对比及国土空间规划等研究,为平衡土地开发与生态保护提供科学依据。
数据来源
本数据集的核心数据源包括 1992 年至 2022 年间的中国土地利用 / 覆盖遥感监测数据( 300 米分辨率)、数字高程模型( DEM )、气候数据(降水、温度)、植被指数( NDVI )、社会经济数据( GDP 、人口密度)及交通路网数据。
数据引用: https://zenodo.org/records/18938572
数据内容
数据集主要以 TIFF 的格式存储,覆盖中国全境,时间跨度为 1992 - 2022 年,坐标为 WGS_1984 。 每个 tif 文件对应一个年份的土地利用强度分布, 数值越高表示土地利用强度越大 。
用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 、 Python 等软件读取分析,适用于全国尺度的土地利用强度时空演变监测、区域对比及多情景模拟研究。
本数据集提供了 1992年至 2022年中国全境空间分辨率为 5km 的年度土地利用强度(LUI)栅格数据,能够清晰反映全国及东北、东部、西部、中部四大区域土地利用强度的逐年空间分布与变化趋势。
数据来源于多源,由地球资源数据云整理发布。
数据格式为 TIFF。
数据时间跨度为 1992–2022年。
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
该数据集空间分辨率为 300米。
该数据集覆盖范围为中国。
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 1992-2022年中国5km分辨率土地利用强度数据集. https://www.gis5g.com/dataset/2062724439517618178