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用于人类活动分析的开放数据集

过去，对人类移动性和活动的研究引发了数量惊人的研究，其中大多数包括使用分布在受试者身体上的传感器。最近，智能设备的使用变得尤为重要，因为它们已经无处不在，并且配备了精确的微型传感器。无论是智能手机、智能手表还是智能眼镜，每个设备都可以用来描述情感、精确动作或环境条件等补充信息。 内容 首先，智能手机主要用于捕获上下文数据。使用两个应用程序：一个基于 SWIPE 开源传感系统 ( SWIPE ) 的简单数据收集应用程序，以及一个用于获取用户活动真实数据的日志应用程序 ( TimeLogger )。SWIPE 是一个使用智能手表和智能手机感知、记录和处理人体动态的平台。 然后，智能手表主要用于捕获用户的心率。运动数据也被收集，但不是数据集的核心，因为它需要配置低采样频率，这会大大增加数据集并耗尽电池。使用基于SWIPE的应用程序。 最后使用的是JINS MEME智能眼镜。该型号的优点是结构紧凑、携带方便。它没有摄像头或屏幕；它只有三种类型的传感器：加速计（用于检测步数或活动）、陀螺仪（用于头部运动）和眼动传感器（眨眼、眼睛方向）。使用 JINS MEME 的官方 DataLogger 应用程序。 有关该数据集的更多信息，请参阅相应的出版物，可在使用智能设备进行人类活动分析的开放数据集中获取。 Kaggle 上当前的数据集包含间隔为 20 毫秒的智能眼镜数据（由于存储限制），也可以按需提供间隔为 10 毫秒的相同数据。请联系 sasan.jafarnejad [at] uni [dot] lu 获取 10ms 版本。