地球资源数据云——数据资源详情
该数据集包含有裂缝的混凝土图像。数据是从各个 METU 校园建筑收集的。 将数据集分为两部分,即负裂纹图像和正裂纹图像,以进行图像分类。 每个类有 20000 张图像,总共 40000 张 227 x 227 像素、RGB 通道的图像。 该数据集是根据Zhang等人(2016)提出的方法从458张高分辨率图像(4032x3024像素)生成的。 高分辨率图像在表面光洁度和照明条件方面存在差异。 不应用随机旋转或翻转方面的数据增强。

该数据集包含有裂缝的混凝土图像。数据是从各个 METU 校园建筑收集的。
将数据集分为两部分,即负裂纹图像和正裂纹图像,以进行图像分类。
每个类有 20000 张图像,总共 40000 张 227 x 227 像素、RGB 通道的图像。
该数据集是根据Zhang等人(2016)提出的方法从458张高分辨率图像(4032x3024像素)生成的。
高分辨率图像在表面光洁度和照明条件方面存在差异。
不应用随机旋转或翻转方面的数据增强。