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本数据集为中国 1000 米分辨率平均月最低气压数据集( 1951 - 2025 )衍生生成的“ 1951 - 2025 年中国 1 千米平均月最低气压逐年年内峰值月份数据集”产品,输出格式为 TIF ,覆盖中国范围,时间表达为 1951 - 2025 年。产品围绕“年内峰值月份识别”算法组织,对当前指标的长期变化特征进行标准化表达,可直接用于气候诊断、区域差异识别以及后续专题制图分析。 关键词 :月最低气压;年内峰值月份识别; 1 千米分辨率 引 言 中国 1000 米分辨率平均月最低气压数据集( 1951 - 2025 )提供了长时间序列、规则网格的气象背景信息,为开展气候变化分析和区域比较研究提供了基础数据支撑。针对原始月尺度序列直接使用不够便捷的问题,需要进一步形成具有明确主题和统一格式的衍生产品,以服务科研分析和交付应用。 “ 1951 - 2025 年中国 1 千米平均月最低气压逐年年内峰值月份数据集”面向的是对原始时间序列进行专题化整理后的结果表达。与直接浏览原始变量相比,该产品突出体现了“年内峰值月份识别”所关注的变化特征,降低了用户在指标计算和结果组织上的预处理成本。 在统一流程下,产品处理遵循中国范围裁剪、变量识别、时序处理和结果写盘等固定环节,年尺度结果优先选取最近年份,月尺度结果优先选取最近年份中空间表达最清晰的月份。 结果采用统一命名、时间口径和空间范围说明,便于在后续专题评估、区域对比和统计分析中直接调用。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 源数据基于 “中国 1000 米分辨率平均月最低气压数据集( 1951 - 2025 )”开展计算。处理流程结合气象领域的时空规范,自动对要素特征进行提取,并通过标准化算法模型完成数据集生产。 1.2 数据处理

本数据集为中国 1000 米分辨率平均月最低气压数据集( 1951 - 2025 )衍生生成的“ 1951 - 2025 年中国 1 千米平均月最低气压逐年年内峰值月份数据集”产品,输出格式为 TIF ,覆盖中国范围,时间表达为 1951 - 2025 年。产品围绕“年内峰值月份识别”算法组织,对当前指标的长期变化特征进行标准化表达,可直接用于气候诊断、区域差异识别以及后续专题制图分析。
关键词 :月最低气压;年内峰值月份识别; 1 千米分辨率
引 言
中国 1000 米分辨率平均月最低气压数据集( 1951 - 2025 )提供了长时间序列、规则网格的气象背景信息,为开展气候变化分析和区域比较研究提供了基础数据支撑。针对原始月尺度序列直接使用不够便捷的问题,需要进一步形成具有明确主题和统一格式的衍生产品,以服务科研分析和交付应用。
“ 1951 - 2025 年中国 1 千米平均月最低气压逐年年内峰值月份数据集”面向的是对原始时间序列进行专题化整理后的结果表达。与直接浏览原始变量相比,该产品突出体现了“年内峰值月份识别”所关注的变化特征,降低了用户在指标计算和结果组织上的预处理成本。
在统一流程下,产品处理遵循中国范围裁剪、变量识别、时序处理和结果写盘等固定环节,年尺度结果优先选取最近年份,月尺度结果优先选取最近年份中空间表达最清晰的月份。 结果采用统一命名、时间口径和空间范围说明,便于在后续专题评估、区域对比和统计分析中直接调用。
1 数据采集和处理方法
1.1 数据采集方法
源数据基于 “中国 1000 米分辨率平均月最低气压数据集( 1951 - 2025 )”开展计算。处理流程结合气象领域的时空规范,自动对要素特征进行提取,并通过标准化算法模型完成数据集生产。
1.2 数据处理