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跨传感器校正的2000-2020全球"类NPP-VIIRS"夜间灯光数据

夜间灯光遥感数据已被广泛应用于城市化进程监测等研究工作中，但由于常用的两种夜间灯光遥感数据（DMSP - OLS和NPP - VIIRS）存在不可比的情况，限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。本研究提出了一种基于自编码器的跨传感器（DMSP - OLS和NPP - VIIRS）夜间灯光数据校正方案，并生产了首套2000 - 2020全球500米分辨率的“类NPP - VIIRS”夜间灯光数据集（NPP - VIIRS - like NTL Data），下文简称“新夜间灯光数据集”。通过在不同范围不同尺度下开展的精度验证工作，证明新夜间灯光数据集具备了类似于NPP - VIIRS夜间灯光数据的质量，并能够清晰地反映出城市内部的细节信息及其时序上的变化。总体而言，新夜间灯光数据集延长了夜间灯光数据的可用时间长度，为城镇化发展以及遥感大数据研究等相关领域提供了新的数据来源。 新夜间灯光数据集和NPP - VIIRS年合成夜间灯光数据相较于校正的DMSP - OLS数据能够更直观地刻画夜间灯光亮度的空间变化，甚至是城市内或城市间的道路网络，在一定程度上缓解了DMSP - OLS数据过饱和的情况。此外，通过对比分析城市边缘地区，我们发现新夜间灯光数据集能够有效降低溢出效应的影响。 第一作者：陈佐旗，博士, 数字中国研究院（福建），福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室助理研究员。研究方向为夜间灯光遥感、城市遥感及GIS开发等。 E - mail:zqchen@fzu.edu.cn。 通讯作者：余柏蒗，华东师范大学地理科学学院、地理信息科学教育部重点实验室教授，青年长江学者（2018年度）。研究方向包括夜间灯光遥感、城市空间信息遥感分析、城市三维形态遥感等。