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1951-2025年中国1km平均月最低气温月别常年平均数据集

本数据集为中国 1000 米分辨率平均月最低气温数据集（ 1951 - 2025 ）衍生生成的“ 1951 - 2025 年中国 1 千米平均月最低气温月别常年平均数据集”产品，输出格式为 TIF ，覆盖中国范围，时间表达为 1 - 12 月（逐月聚合结果）。产品围绕“多年基准态合成”算法组织，对当前指标的长期变化特征进行标准化表达，可直接用于气候诊断、区域差异识别以及后续专题制图分析。 关键词 ：月最低气温；多年基准态合成； 1 千米分辨率 引 言 中国 1000 米分辨率平均月最低气温数据集（ 1951 - 2025 ）提供了长时间序列、规则网格的气象背景信息，为开展气候变化分析和区域比较研究提供了基础数据支撑。针对原始月尺度序列直接使用不够便捷的问题，需要进一步形成具有明确主题和统一格式的衍生产品，以服务科研分析和交付应用。 “ 1951 - 2025 年中国 1 千米平均月最低气温月别常年平均数据集”面向的是对原始时间序列进行专题化整理后的结果表达。与直接浏览原始变量相比，该产品突出体现了“多年基准态合成”所关注的变化特征，降低了用户在指标计算和结果组织上的预处理成本。 在统一流程下，产品处理遵循中国范围裁剪、变量识别、时序处理和结果写盘等固定环节，年尺度结果优先选取最近年份，月尺度结果优先选取最近年份中空间表达最清晰的月份。 结果采用统一命名、时间口径和空间范围说明，便于在后续专题评估、区域对比和统计分析中直接调用。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 源数据采用 “中国 1000 米分辨率平均月最低气温数据集（ 1951 - 2025 ）”，处理流程根据产品注册表自动识别变量、时间维和算法类型，并在统一脚本入口下完成结果生产。 1.2 数据处理