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2019年全球10km分辨率人类发展指数栅格数据集

本数据集提供了 2019 年全球 10 公里分辨率的联合国人类发展指数（ HDI ）栅格数据及城市级别的 HDI 统计表格 。 数据集包含两部分： ① 全球 10 公里分辨率 HDI 栅格数据（空间分辨率为 0.1°×0.1° ，覆盖 819,309 个网格单元）； ② 全球约 61,530 个城市级别的人类发展指数表格数据。 本数据集通过卫星图像与机器学习技术构建精准空间降尺度方法，解决了以往指标相对缺乏或空间尺度过粗的瓶颈，为区域发展评估、内部分异识别及精细化决策提供了坚实基础。数据能够清晰解析一国之内从城市到网格层级的人类发展格局，适用于面向可持续发展的全球城市研究与社会经济空间建模。 数据来源 本数据集源于 UN Development Programme 官方发布的国家级 HDI 及省级 HDI 估计数据，结合全球白天与夜间时间序列卫星图像（包括 Landsat 、 Sentinel - 2 、 VIIES 等遥感数据和高分辨率 RGB 影像），并引入全球人口分布数据集（欧盟联合研究中心提供的 GHS - POP 人口格网数据）作为行政边界内各单元的人口加权因子与模型协变量，利用机器学习模型进行空间降尺度而得。 数据引用： Sherman, L., Proctor, J., Druckenmiller, H. et al. Global high - resolution estimates of the UN Human Development Index using satellite imagery and machine learning. Nat Commun 17, 1315 (2026). https://doi.org/10.1038/s41467 - 026 - 68805 - 6 数据内容 本数据集主要包含 TIFF 栅格文件和 CSV 表格两种格式，坐标系为 WGS_1984 地理坐标。栅格数据 为 2019 年全球 10km 分辨率 HDI 栅格数据 ， 空间分辨率为 0.1° （约 10km ），栅格值越大代表该区域人类发展水平越高（指数范围 0–1 ）。表格数据 为 全球约 61,530 个城市的人类发展指数表格，包含字段： shapeID 、 ADM1_shapeID 、 shapeName 、 GDL_ADM1 （行政单元唯一识别码）、 shapeGroup （国家代码及一级行政区编码）、 adm1_HDI_Smits （官方发布省级 HDI 统计值，作为基准输入）、 est_total_pop （根据 GHS - POP 人口格网与行政边界叠加分析得出的行政单元内预估总人口数，作为人口加权因子）、 predicted_adm2_HDI （最终预测的城市级别人类发展指数，分布在 0 到 1 之间）。 用户可使用 QGIS 、 ArcGIS 、 R 等主流地理分析与统计软件直接读取与处理，适用于城市层级 HDI 评估、全球发展偏误识别以及空间计量经济学建模等研究方向。