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2020年中国3米分辨率主要城市蓝绿灰景观空间分布栅格数据集
本数据集提供了 2020 年中国 36 个主要城市 3 米分辨率城市蓝 - 绿 - 灰（ UBGG ）景观空间分布栅格数据。精细而准确的城市景观空间测绘，尤其是对 UBGG 连续体的刻画，是理解人与自然耦合城市系统的首要基础步骤。 该数据集在刻画城市景观异质性方面表现卓越，能为深入理解中国大都市复杂动态的城市环境提供大量新数据与宝贵洞察 。 数据来源 本数据集源于 336 幅夏季清晰无云的 Planet 卫星多光谱影像，对因云层遮挡的区域采用 2021 年夏季无云影像作为替代，最终获得覆盖中国 36 个大都市区的标准假彩色影像。 数据引用： Zhiyu Xu, & Shuqing Zhao. (2023). UBGG - 3m: Fine - grained urban blue - green - gray landscape dataset for 36 Chinese cities based on deep learning network (v1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8352777 数据内容 本数据集主要以 TIFF 的 格式存储，空间分辨率为 3 米， UTM 投影 。数据集包含 5 个分类值，其中： “ 0 ” 代表城市蓝空间（ UBS ），涵盖所有水体（河流、湖泊、海洋）及水库、池塘等； “ 1 ” 代表城市不透水面（ UIS ），指建筑物、道路、广场等人工不透水面； “ 2 ” 代表城市绿地 —树（ UGS - Tree ），包含城市森林、乔木冠层及灌木丛； “ 3 ” 代表城市绿地 —草（ UGS - Grass ），包含城市草坪、高尔夫球场草坪、校园绿地及稀疏植被； “ 4 ” 代表城市绿地 —农田（ UGS - Farm ），指城市边界外的农田 。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化，适用于城市景观格局分析、生态系统服务评估、城市规划与可持续发展研究等相关领域。 图 1 城市蓝绿灰景观空间分布示意图 图 2 长春市部分细节图
摘要概览
本数据集提供了 2020 年中国 36 个主要城市 3 米分辨率城市蓝 - 绿 - 灰（ UBGG ）景观空间分布栅格数据。精细而准确的城市景观空间测绘，尤其是对 UBGG 连续体的刻画，是理解人与自然耦合城市系统的首要基础步骤。
该数据集在刻画城市景观异质性方面表现卓越，能为深入理解中国大都市复杂动态的城市环境提供大量新数据与宝贵洞察 。
数据来源
本数据集源于 336 幅夏季清晰无云的 Planet 卫星多光谱影像，对因云层遮挡的区域采用 2021 年夏季无云影像作为替代，最终获得覆盖中国 36 个大都市区的标准假彩色影像。
数据引用： Zhiyu Xu, & Shuqing Zhao. (2023). UBGG - 3m: Fine - grained urban blue - green - gray landscape dataset for 36 Chinese cities based on deep learning network (v1.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.8352777
数据内容
本数据集主要以 TIFF 的 格式存储，空间分辨率为 3 米， UTM 投影 。数据集包含 5 个分类值，其中： “ 0 ” 代表城市蓝空间（ UBS ），涵盖所有水体（河流、湖泊、海洋）及水库、池塘等； “ 1 ” 代表城市不透水面（ UIS ），指建筑物、道路、广场等人工不透水面； “ 2 ” 代表城市绿地 —树（ UGS - Tree ），包含城市森林、乔木冠层及灌木丛； “ 3 ” 代表城市绿地 —草（ UGS - Grass ），包含城市草坪、高尔夫球场草坪、校园绿地及稀疏植被； “ 4 ” 代表城市绿地 —农田（ UGS - Farm ），指城市边界外的农田 。
用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化，适用于城市景观格局分析、生态系统服务评估、城市规划与可持续发展研究等相关领域。
图 1 城市蓝绿灰景观空间分布示意图
图 2 长春市部分细节图