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2000-2020年全球1000米分辨率土地覆盖栅格数据集

发布时间:2026-04-23 16:03:12资源ID:2047219362178752514资源类型:免费

本数据集提供了 2000 年至 2020 年全球逐年土地覆盖空间分布数据,空间分辨率为 1 000 米 。数据集包含两大核心组成部分:土地覆盖分类栅格数据( LC )与分类置信度栅格数据( Aff )。土地覆盖分类采用国际地圈生物圈计划( IGBP )分类体系,涵盖常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林、落叶阔叶林、混交林、郁闭灌木林、稀疏灌木林、木本稀树草原、稀树草原、草地、永久湿地、农田、城市与建成区、农田 / 自然植被镶嵌带、雪与冰、裸地与水体共 17 类精细土地覆盖类型,栅格值范围为 1–17 。置信度栅格表示分类可靠性,数值范围为最小值不固定至最大值 4000 (数值乘以 0.01 即表示百分比置信度) 。 该数据集能够清晰刻画全球土地覆盖的时空演变特征,为全球变化研究、碳收支核算及环境政策制定提供更一致、更可靠的基础数据。 数据来源 本数据集源于四组土地覆盖产品,分别为: MODIS - IGBP 、 ESA CCI 、 GLC_FCS30 和 GlobeLand30 。 数据引用: Zaichun Zhu, Yuhang Luo, Weiqing Zhao, Muyi Li, Jun Chen, & Pengjun Zhao. (2024). HYBMAP: Global hybrid land - cover maps from 2000 to 2020 with a resolution of approximately 1 km. https://doi.org/10.5281/zenodo.10488191 数据内容 本数据集主要以 TIFF 的 格式存储,空间分辨率为 1000 米 ,空间坐标系为 WGS _ 1984 地理坐标系。数据时间序列为 2000—2020 年,共 21 期逐年数据。数据集包含 42 个 TIF 文件 : 21 个土地覆盖分类图(命名格式为 “YYYY_LC.tif” ,栅格值 1–17 对应上述 17 类 IGBP 地物类型)和 21 个对应的置信度栅格图(命名格式为 “YYYY_Aff.tif” )。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化,适用于全球土地覆盖时空动态监测、碳收支核算、地表变化分析与气候变化研究等场景。 以下是土地覆盖代码的说明表格: 代码

2000-2020年全球1000米分辨率土地覆盖栅格数据集

摘要概览

本数据集提供了 2000 年至 2020 年全球逐年土地覆盖空间分布数据,空间分辨率为 1 000 米 。数据集包含两大核心组成部分:土地覆盖分类栅格数据( LC )与分类置信度栅格数据( Aff )。土地覆盖分类采用国际地圈生物圈计划( IGBP )分类体系,涵盖常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林、落叶阔叶林、混交林、郁闭灌木林、稀疏灌木林、木本稀树草原、稀树草原、草地、永久湿地、农田、城市与建成区、农田 / 自然植被镶嵌带、雪与冰、裸地与水体共 17 类精细土地覆盖类型,栅格值范围为 1–17 。置信度栅格表示分类可靠性,数值范围为最小值不固定至最大值 4000 (数值乘以 0.01 即表示百分比置信度) 。

该数据集能够清晰刻画全球土地覆盖的时空演变特征,为全球变化研究、碳收支核算及环境政策制定提供更一致、更可靠的基础数据。

数据来源

本数据集源于四组土地覆盖产品,分别为: MODIS - IGBP 、 ESA CCI 、 GLC_FCS30 和 GlobeLand30 。

数据引用: Zaichun Zhu, Yuhang Luo, Weiqing Zhao, Muyi Li, Jun Chen, & Pengjun Zhao. (2024). HYBMAP: Global hybrid land - cover maps from 2000 to 2020 with a resolution of approximately 1 km. https://doi.org/10.5281/zenodo.10488191

数据内容

本数据集主要以 TIFF 的 格式存储,空间分辨率为 1000 米 ,空间坐标系为 WGS _ 1984 地理坐标系。数据时间序列为 2000—2020 年,共 21 期逐年数据。数据集包含 42 个 TIF 文件 : 21 个土地覆盖分类图(命名格式为 “YYYY_LC.tif” ,栅格值 1–17 对应上述 17 类 IGBP 地物类型)和 21 个对应的置信度栅格图(命名格式为 “YYYY_Aff.tif” )。

用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化,适用于全球土地覆盖时空动态监测、碳收支核算、地表变化分析与气候变化研究等场景。

以下是土地覆盖代码的说明表格:

代码