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2016-2023年中国10米分辨率沿海湿地植被分布栅格数据集

数据集提供了 2016 年至 2023 年中国沿海湿地植被物种级逐年空间分布数据，空间分辨率为 10 米。数据覆盖中国辽宁、河北、天津、山东、江苏、上海、浙江、福建 8 个沿海省区，包含互花米草、碱蓬、芦苇、柽柳、海三棱藨草和红树林 6 类关键沿海湿地植被类型。 该数据集 能够清晰刻画不同植被类型的时空演变格局，为沿海湿地生态系统保护、入侵物种防控及蓝碳战略实施提供关键基础数据。 数据来源 本数据集源于欧洲航天局 Sentinel - 1 合成孔径雷达（ SAR ）卫星影像、 Sentinel - 2 多光谱卫星影像，以及覆盖研究区的 4,668 个实地观测样本数据 。 数据引用： Li, Y., Yuan, L., Liu, T., Song, Z., Yang, S., Zhu, Z., and Liu, M.: CCAV - 10m: An Annual Spatiotemporal China's Coastal Wetland Vegetation Dataset Integrating Sentinel - 1/2 Observations via Deep Learning, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd - 2025 - 741, in review, 2026. 数据内容 本数据集主要以 TIF 栅格格式存储，空间分辨率为 10 米，空间坐标系为 WGS _ 1984 地理坐标系。数据时间序列为 2016—2023 年，共 8 期逐年数据。栅格值范围为 0—6 共 7 个类别，具体编码含义为： 0 （无数据部分）、 1 （互花米草， S. alterniflora ）、 2 （碱蓬， Suaeda spp. ）、 3 （芦苇， P. australis ）、 4 （柽柳， T. chinensis ）、 5 （海三棱藨草， S. mariqueter ）、 6 （红树林， mangroves ）。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化，适用于沿海湿地植被时空动态监测、外来入侵物种（如互花米草）扩散评估、滨海湿地生态保护与修复规划以及蓝碳储量估算等场景 图 1 沿海湿地植被分布示意图 图 2 沿海湿地植被分布部分细节