地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 1975 年至 2030 年间全球建成区空间分布评估数据,时间分辨率为 5 年(部分年份),空间分辨率为 1000 米( 30 角秒)。数据集包含两大核心指标: 总建成区面积(单位:平方米)与非住宅建成区面积(单位:平方米)。数据覆盖全球陆域范围,能够清晰刻画近 50 年来城市化扩张的时空动态,包括建成区的增长速率、空间格局演变及非住宅功能区的分离特征。 该数据集为城市地理、城市规划、城市生态及可持续发展研究提供了关键基础数据,尤其适用于监测城市化进程、评估城市蔓延的环境效应以及支持未来城市发展情景模拟。 数据来源 本数据集源于多传感器、多平台卫星影像观测数据的整合,具体包括:美国陆地卫星计划中的 MSS 、 TM 、 ETM 传感器影像,以及欧洲哨兵 - 2 卫星( Sentinel - 2 )的合成影像数据( GHS - composite - S2 R2020A )。 数据引用: https://human - settlement.emergency.copernicus.eu/download.php?ds=bu 数据内容 本数据集主要以 TIFF 的 格式存储,空间分辨率为 30 角秒(约 1km ),坐标系为 WGS _ 1984 。数据时间序列包含 12 个年份,具体为: 1975 、 1980 、 1985 、 1990 、 1995 、 2000 、 2005 、 2010 、 201 5 、 2020 、 202 5 以及 2030 。数据内容分为两个独立栅格文件:一是 “ 总建成区面积 ” 文件,栅格值代表每个 1km 网格内所有建成区(包括住宅、商业、工业、交通等)的总面积(平方米);二是 “ 非住宅建成区面积 ” 文件,栅格值代表同一网格内剔除住宅功能后的建成区面积(平方米)。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化。该数据集适用于全球及区域尺度的城市化时空动态监测、城市增长模式识别、城市生态环境效应评估以及未来城市可持续发展规划等场景。

本数据集提供了 1975 年至 2030 年间全球建成区空间分布评估数据,时间分辨率为 5 年(部分年份),空间分辨率为 1000 米( 30 角秒)。数据集包含两大核心指标: 总建成区面积(单位:平方米)与非住宅建成区面积(单位:平方米)。数据覆盖全球陆域范围,能够清晰刻画近 50 年来城市化扩张的时空动态,包括建成区的增长速率、空间格局演变及非住宅功能区的分离特征。
该数据集为城市地理、城市规划、城市生态及可持续发展研究提供了关键基础数据,尤其适用于监测城市化进程、评估城市蔓延的环境效应以及支持未来城市发展情景模拟。
数据来源
本数据集源于多传感器、多平台卫星影像观测数据的整合,具体包括:美国陆地卫星计划中的 MSS 、 TM 、 ETM 传感器影像,以及欧洲哨兵 - 2 卫星( Sentinel - 2 )的合成影像数据( GHS - composite - S2 R2020A )。
数据引用: https://human - settlement.emergency.copernicus.eu/download.php?ds=bu
数据内容
本数据集主要以 TIFF 的 格式存储,空间分辨率为 30 角秒(约 1km ),坐标系为 WGS _ 1984 。数据时间序列包含 12 个年份,具体为: 1975 、 1980 、 1985 、 1990 、 1995 、 2000 、 2005 、 2010 、 201 5 、 2020 、 202 5 以及 2030 。数据内容分为两个独立栅格文件:一是 “ 总建成区面积 ” 文件,栅格值代表每个 1km 网格内所有建成区(包括住宅、商业、工业、交通等)的总面积(平方米);二是 “ 非住宅建成区面积 ” 文件,栅格值代表同一网格内剔除住宅功能后的建成区面积(平方米)。
用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化。该数据集适用于全球及区域尺度的城市化时空动态监测、城市增长模式识别、城市生态环境效应评估以及未来城市可持续发展规划等场景。