地球资源数据云——数据资源详情
2020-2050年全球900米分辨率城市化进程演变栅格数据集
本数据集提供了 2020 年至 2050 年全球 900 米分辨率城市化进程演变栅格数据，简称为 GUGPS 。数据集基于 SLEUTH 城市增长模型，以 30 角秒（约 900 米 /1 公里）的空间分辨率逐格模拟了全球城市增长概率，覆盖 2020 至 2050 年连续逐年时间序列。栅格值中， 0 – 100 代表该栅格单元的城市化概率百分比， 111 代表 2012 年已有城市建成区。 该数据能够清晰刻画未来数十年全球城市扩张的时空格局与演变趋势，为气候变化研究、资源环境评估、生态系统保护及城市规划决策提供高精度的基础数据支撑 。 数据来源 本数据集源于澳大利亚墨尔本大学工程与信息技术学院 Yuerong Zhou 团队在 figshare 平台公开发布的研究成果，基于 SLEUTH 城市增长模型构建，利用 2000 年至 2013 年 LandScanTM 全球历史人口分布数据作为城市土地覆盖的代理变量进行模型校准，并采用两层 50 角分网格框架进行全球城市区域的模拟计算。 文章引用： Zhou, Y., Varquez, A.C.G. & Kanda, M. High - resolution global urban growth projection based on multiple applications of the SLEUTH urban growth model. Sci Data 6, 34 (2019). https://doi.org/10.1038/s41597 - 019 - 0048 - z 数据内容 本数据集以 TIFF 的 格式存储，空间分辨率为 30 角秒（约 900 米 /1 公里），地理坐标系为 WGS _ 1984 ，时间范围覆盖 2020 年至 2050 年。栅格值的编码含义为： 0 – 100 代表每个栅格单元的城市化概率百分比，数值越高表示该位置未来城市化的可能性越大；第 111 类是指 2012 年的现有城市区域；水体在栅格中被掩蔽为 NA 。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化，适用于全球城市扩张时空演变监测、气候变化影响评估、土地利用变化分析及可持续城市规划等研究场景
摘要概览
本数据集提供了 2020 年至 2050 年全球 900 米分辨率城市化进程演变栅格数据，简称为 GUGPS 。数据集基于 SLEUTH 城市增长模型，以 30 角秒（约 900 米 /1 公里）的空间分辨率逐格模拟了全球城市增长概率，覆盖 2020 至 2050 年连续逐年时间序列。栅格值中， 0 – 100 代表该栅格单元的城市化概率百分比， 111 代表 2012 年已有城市建成区。
该数据能够清晰刻画未来数十年全球城市扩张的时空格局与演变趋势，为气候变化研究、资源环境评估、生态系统保护及城市规划决策提供高精度的基础数据支撑 。
数据来源
本数据集源于澳大利亚墨尔本大学工程与信息技术学院 Yuerong Zhou 团队在 figshare 平台公开发布的研究成果，基于 SLEUTH 城市增长模型构建，利用 2000 年至 2013 年 LandScanTM 全球历史人口分布数据作为城市土地覆盖的代理变量进行模型校准，并采用两层 50 角分网格框架进行全球城市区域的模拟计算。
文章引用： Zhou, Y., Varquez, A.C.G. & Kanda, M. High - resolution global urban growth projection based on multiple applications of the SLEUTH urban growth model. Sci Data 6, 34 (2019). https://doi.org/10.1038/s41597 - 019 - 0048 - z
数据内容
本数据集以 TIFF 的 格式存储，空间分辨率为 30 角秒（约 900 米 /1 公里），地理坐标系为 WGS _ 1984 ，时间范围覆盖 2020 年至 2050 年。栅格值的编码含义为： 0 – 100 代表每个栅格单元的城市化概率百分比，数值越高表示该位置未来城市化的可能性越大；第 111 类是指 2012 年的现有城市区域；水体在栅格中被掩蔽为 NA 。
用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化，适用于全球城市扩张时空演变监测、气候变化影响评估、土地利用变化分析及可持续城市规划等研究场景