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2019-2025年全球集中式光伏电站矢量数据集

本数据集提供了 2019 年至 2025 年全球集中式光伏电站的矢量分布数据，空间分辨率为 10 米。数据集包含逐年全球集中式光伏电站的面矢量数据（ Shapefile 格式）及配套属性表格（ Excel 格式），覆盖全球范围，坐标系为 WGS _ 1984 。 数据能够清晰揭示全球光伏电站的空间分布格局、扩张趋势及土地利用变化特征，为能源规划、气候变化研究、土地利用分析及碳中和路径设计提供高精度、高时效的基础地理信息支撑。 数据来源 本数据集源于孙立群等学者基于自适应归一化差异光伏指数（ ANDPI ）与多源数据融合方法，融合 TZ - SAM 数据集、 Sentinel - 2 影像及中国 PV 和 GlobalPV 等历史光伏数据集生成，公开发布于 Zenodo 数据平台 。 数据引用： Zeng, X., Sun, W., Jia, M., Xue, Z., Zhou, C., & Sun, L. (2025). Global high - resolution mapping of photovoltaic power plants from 2019 to Q2 2025 (v1.1) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18155081 数据内容 本数据集以 Shp 和 Excel 两种格式存储，坐标系为 WGS _ 1984 ，空间范围覆盖全球，时间范围为 2019 年至 2025 年，数据为逐年产品， 2025 年统计至第二季度。数据集包含全球集中式光伏电站的面矢量数据（ .shp ），以及配套的属性表格。其中， World PV Plants 工作表包含多个字段： idx （数据记录序号）、 tz_sam_idx （原始索引编号，用于与 shp 数据连接）、 area （电站面积）、 latitude （纬度）、 longitude （经度）、 land_cover （土地覆盖类型）、 start_time （开始时间）、 end_time （结束时间）、 country （国家名称）、 district （地区或行政区名称）。 Statistics by Country 工作表统计了不同国家（地区）的光伏电站总面积信息，包含 country or district 和 total area 两个字段。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化，适用于全球光伏电站时空演变监测、土地利用变化评估、能源规划及碳中和政策制定等研究场景。