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2020年中国城中村矢量数据集

本数据集提供了 2020 年中国 358 个城市和 1664 个县的城中村空间分布数据，以及配套的城中村建筑屋顶数据（ ChinaUV - Roof ）和 100 米分辨率城中村人口数据（ ChinaUV - Pop ）。数据集覆盖约 24.8 万个城中村图斑和 3890 万个建筑足迹，反映约 1 亿居住人口的空间格局。 城中村作为承载流动人口与非正规经济的重要空间形态，该数据能够清晰揭示中国城市内部精细的空间结构、社会分层与住房特征，为城市规划、住房政策、公共卫生应急、气候变化适应及可持续发展研究提供高精度基础空间数据。 数据来源 本数据集源于袁世英、全龙风、牛博文等研究团队基于高分辨率 VHR 卫星遥感影像，采用深度语义分割模型自动提取城中村边界和建筑屋顶，并结合多源地理大数据进行人口空间化分配的方法生成，数据公开发布于 ScienceDB 数据平台。 数据引用： Shiying Yuan, Quanlong Feng, Bowen Niu, et al. ChinaUV++: a national map for China ’ s urban villages with rooftops and population derived from VHR satellite imagery in 2020[DS/OL]. V2. Science Data Bank, 2026[2026 - 04 - 22]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.28387. DOI:10.57760/sciencedb.28387. 数据内容 该数据集为中国城中村矢量数据集， 时间为 2020 年，坐标系为 WGS _ 1984 ，覆盖中国 358 个城市、 1664 个区县。其中：（ 1 ）城中村范围数据（ ChinaUV ）为 Sh p 矢量格式，包含约 24.8 万个城中村图斑；（ 2 ）建筑屋顶数据（ ChinaUV - Roof ）为 Sh p 矢量格式，包含约 3890 万个建筑足迹；（ 3 ）城中村人口数据（ ChinaUV - Pop ）为 TIFF 栅格格式，空间分辨率 100 米。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化，适用于城中村识别、流动人口空间分析、城市更新规划、住房政策评估及应急响应等研究与实践。