地球资源数据云——数据资源详情
本数据集提供了 2020 年中国大陆地区 30 米分辨率教育水平空间分布栅格数据。数据集以教育百分位排名为量化指标( 0 – 100 分),表征每个网格内居民在同龄人中受教育程度的相对位置,有效解决了不同年代教育水平不可比的问题。数据空间分辨率为 30 米,地理坐标系为 WGS1984 ,以 TIFF 栅格格式存储。 该数据能够精细刻画教育资源的空间异质性,为教育公平性评估、区域协调发展研究、公共服务设施规划及社会政策制定提供高分辨率的基础数据支撑。 数据来源 该数据集 源于中国综合社会调查( CGSS )、兴趣点、路网、夜间灯光及街景图像等多源数据,并采用 XGBoost 机器学习模型与计算机视觉技术进行估算。 本数据集源于 Yongyi You 团队发布的研究成果,相关论文发表于《 Scientific Data 》期刊,数据公开发布于 Figshare 平台。 文章引用: Zhang, Y., Pan, Z., You, Y. et al. Community - level education percentile rank estimation in China using multi - source big data and machine learning. Sci Data 13, 304 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597 - 026 - 06664 - y 数据内容 本数据集以 TIFF 栅格格式存储,空间分辨率为 30 米,坐标系为 WGS _ 1984 ,时间基准为 2020 年,覆盖中国大陆全域(不含港澳台地区)。栅格值表示网格内居民的教育百分位排名( 0 – 100 分),即个体在同龄人中受教育水平的相对百分位位置。 用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化,适用于教育公平性研究、区域发展评估、国土空间规划及公共服务资源配置等场景。

本数据集提供了 2020 年中国大陆地区 30 米分辨率教育水平空间分布栅格数据。数据集以教育百分位排名为量化指标( 0 – 100 分),表征每个网格内居民在同龄人中受教育程度的相对位置,有效解决了不同年代教育水平不可比的问题。数据空间分辨率为 30 米,地理坐标系为 WGS1984 ,以 TIFF 栅格格式存储。
该数据能够精细刻画教育资源的空间异质性,为教育公平性评估、区域协调发展研究、公共服务设施规划及社会政策制定提供高分辨率的基础数据支撑。
数据来源
该数据集 源于中国综合社会调查( CGSS )、兴趣点、路网、夜间灯光及街景图像等多源数据,并采用 XGBoost 机器学习模型与计算机视觉技术进行估算。
本数据集源于 Yongyi You 团队发布的研究成果,相关论文发表于《 Scientific Data 》期刊,数据公开发布于 Figshare 平台。
文章引用: Zhang, Y., Pan, Z., You, Y. et al. Community - level education percentile rank estimation in China using multi - source big data and machine learning. Sci Data 13, 304 (2026). https://doi.org/10.1038/s41597 - 026 - 06664 - y
数据内容
本数据集以 TIFF 栅格格式存储,空间分辨率为 30 米,坐标系为 WGS _ 1984 ,时间基准为 2020 年,覆盖中国大陆全域(不含港澳台地区)。栅格值表示网格内居民的教育百分位排名( 0 – 100 分),即个体在同龄人中受教育水平的相对百分位位置。
用户可使用 ArcGIS 、 QGIS 等主流 GIS 软件直接读取、分析与可视化,适用于教育公平性研究、区域发展评估、国土空间规划及公共服务资源配置等场景。