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1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县

发布时间:2026-05-14 16:32:41资源ID:2045023982682767362资源类型:收费|旗舰会员

摘要 : 本数据集为中国 1000 米分辨率逐年总日照时数数据集( 1951 - 2025 )衍生生成的“ 1951 - 2025 年中国 1 千米总日照时数逐年区域统计数据集”区域统计产品,统计范围为中国县级行政区,输出格式为 CSV 。结果面向区域平均水平、总量和离散程度分析,可直接支持区域差异比较与时间序列研究。 关键词 : 总日照时数 ; 县级行政区 ; CSV 引 言 区域统计产品的核心作用是将规则网格栅格结果转换为行政区层级可直接理解和使用的表格成果,使时间序列监测、区域比较、资源评估和政策分析具备统一的数据入口。 本产品以 “ 1951 - 2025 年中国 1 千米总日照时数逐年区域统计数据集”为主题,围绕县级行政区对栅格结果进行逐时段汇总,形成规范的 CSV 统计表。 与仅提供栅格结果相比,区域统计表更适合进行跨区域对比、排序、汇总和外部系统接入,也更便于直接用于 Excel 、数据库或其他分析环境中的二次处理。年尺度结果优先选取最近年份,月尺度结果优先选取最近年份中空间表达最清晰的月份。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 数据集通过对地面气象站点观测的逐日日照时数数据计算得到年总日照时数,并结合数字高程模型等地理环境协变量,利用 Anusplin 插值方法生成 1000 米空间分辨率的逐年总日照时数数据 。 1.2 数据处理

1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县

摘要概览

摘要 : 本数据集为中国 1000 米分辨率逐年总日照时数数据集( 1951 - 2025 )衍生生成的“ 1951 - 2025 年中国 1 千米总日照时数逐年区域统计数据集”区域统计产品,统计范围为中国县级行政区,输出格式为 CSV 。结果面向区域平均水平、总量和离散程度分析,可直接支持区域差异比较与时间序列研究。

关键词 : 总日照时数 ; 县级行政区 ; CSV

引 言

区域统计产品的核心作用是将规则网格栅格结果转换为行政区层级可直接理解和使用的表格成果,使时间序列监测、区域比较、资源评估和政策分析具备统一的数据入口。

本产品以 “ 1951 - 2025 年中国 1 千米总日照时数逐年区域统计数据集”为主题,围绕县级行政区对栅格结果进行逐时段汇总,形成规范的 CSV 统计表。

与仅提供栅格结果相比,区域统计表更适合进行跨区域对比、排序、汇总和外部系统接入,也更便于直接用于 Excel 、数据库或其他分析环境中的二次处理。年尺度结果优先选取最近年份,月尺度结果优先选取最近年份中空间表达最清晰的月份。

1 数据采集和处理方法

1.1 数据采集方法

数据集通过对地面气象站点观测的逐日日照时数数据计算得到年总日照时数,并结合数字高程模型等地理环境协变量,利用 Anusplin 插值方法生成 1000 米空间分辨率的逐年总日照时数数据 。

1.2 数据处理

常见问题

1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县是什么?

本数据集为中国 1000米分辨率逐年总日照时数数据集(1951 - 2025)衍生生成的“ 1951 - 2025年中国 1千米总日照时数逐年区域统计数据集”区域统计产品,统计范围为中国县级行政区,输出格式为 CSV。

1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县是什么数据格式?坐标系是什么?

数据格式为 CSV、Excel、栅格。

1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县的时间范围是什么?

数据时间跨度为 1951–2025年。

1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县的时间频率是什么?

该数据集时间尺度包含日尺度、月尺度、年尺度或逐年变化。

1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县的空间分辨率是多少?

该数据集空间分辨率为 1000米。

1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县覆盖什么区域?

该数据集覆盖范围为中国。

1951-2025年中国1km总日照时数逐年区域统计数据集_年表_县是如何生产或处理的?

1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 数据集通过对地面气象站点观测的逐日日照时数数据计算得到年总日照时数,并结合数字高程模型等地理环境协变量,利用 Anusplin 插值方法生成 1000米空间分辨率的逐年总日照时数数据。

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